انتشار (وبائيات)
الانتشار Prevalence، في فهم الوبائيات هونسبة سكان معينين يتأثرون بحالة طبية (عادة سقم أوعامل خطر مثل التدخين أواستخدام حزام الأمان). يتم اشتقاقها من خلال مقارنة عدد الأشخاص الذين تبين حتى الحالة لديهم مع العدد الإجمالي للأشخاص الذين تمت دراستهم ، وعادة ما يتم التعبير عنه على شكل كسر ، كنسبة مئوية ، أوعدد الحالات لكل 10000 أو100000 شخص. هوالعدد الإجمالي لحالات السقم في منطقة معينة خلال فترة زمنية معينة. الانتشار في نقطة هونسبة السكان الذين لديهم الحالة في نقطة زمنية محددة. الانتشار في حقبة هونسبة السكان الذين لديهم الحالة في وقت ما خلال فترة معينة (على سبيل المثال ، انتشار لمدة 12 شهرًا) ، وتضم الأشخاص الذين لديهم بالعمل الحالة في بداية فترة الدراسة بالإضافة إلى أولئك الذين يكتسبونها أثناء تلك الفترة. الانتشار مدى الحياة (LTP) هونسبة السكان الذين عانوا في فترة ما من حياتهم (حتى وقت التقييم). .
يتم استخدام تقديرات الانتشار من قبل فهماء الوبائيات ومقدمي الرعاية الصحية والوكالات الحكومية وأخصائيي السموم وشركات التأمين.
يتناقض معدل الانتشار مع معدل الإصابة ، وهومقياس للحالات الجديدة التي تنشأ في عدد السكان خلال فترة معينة (الشهر ، السنة ، إلخ). يمكن تلخيص الفرق بين الانتشار ووقوع الاصابة على هذا النحو: إجابات الانتشار "كم عدد الأشخاص الذين يعانون من هذا السقم في الوقت الحالي؟" أو"كم عدد الأشخاص الذين أصيبوا بهذا السقم خلال هذه الفترة الزمنية؟" وإجابات حدوث الاصابة "كم عدد الأشخاص الذين يصابون بهذا السقم سنويًا؟". الانتشار هومفهوم إحصائي يشير إلى عدد حالات السقم التي تحدث في مجتمع معين في وقت معين ، في حين يشير الحدوث إلى عدد الحالات الجديدة التي تتطور في فترة زمنية معينة..
امثلة وفائدة
في الفهم ، يصف الانتشار نسبة (عادة ما يتم التعبير عنها كنسبة مئوية). على سبيل المثال ، قدرت مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) انتشار السمنة بين البالغين الأمريكيين في عام 2001 بحوالي 20.9٪.
الانتشار مصطلح يعني سائد على نطاق واسع وهويختلف عن حدوث الإصابة. الانتشار هوقياس لجميع الأفراد المصابين بالسقم في وقت معين ، في حين حتى الحدوث هوقياس عدد الأفراد الجدد الذين يصابون بالسقم خلال فترة زمنية معينة. يعد الانتشار معيار مفيد عند الحديث عن أمراض طويلة الأمد ، مثل ڤيروس نقص المناعة البشرية، ولكن الإصابة أكثر فائدة عند الحديث عن أمراض قصيرة المدى ، مثل الجدري.[]
استخدامات
انتشار مدي الحياة
انتشار مدى الحياة (LTP) هونسبة الأفراد في مجموعة سكانية تعرضوا في وقت ما من حياتهم (حتى وقت التقييم) "لحالة" ، على سبيل المثال ، سقم ؛ وقع صادم. أوسلوك ، مثل ارتكاب جريمة. في كثير من الأحيان ، يتم توفير انتشار لمدة 12 شهرًا (أونوع آخر من "انتشار الفترة") بالتزامن مع انتشار مدى الحياة. انتشار النقطة هوانتشار الاضطراب في نقطة زمنية محددة (شهر أوأقل). الخطر السقمي مدى الحياة هو"نسبة السكان الذين قد يصابون بسقم معين في أي فترة من حياتهم".
انتشار الفترة
انتشار الفترة هونسبة السكان الذين يعانون من سقم أوحالة معينة خلال فترة زمنية محددة. يمكن حتى يصف عدد الأشخاص الذين أصيبوا بالزكام خلال موسم الزكام في عام 2006 ، على سبيل المثال. يتم التعبير عنها كنسبة مئوية من السكان ويمكن وصفها بالصيغة التالية:
انتشار الفترة (النسبة) = عدد الحالات التي كانت موجودة في فترة معينة ÷ عدد الأشخاص في السكان خلال هذه الفترة
يمكن بسهولة شرح العلاقة بين حدوث الإصابة (المعدل) وانتشار النقطة (النسبة) وانتشار الفترة (النسبة) عن طريق القياس مع التصوير الفوتوغرافي. يشبه انتشار النقطة الصورة المضيئة: ما يحدث في هذه اللحظة المجمدة في الوقت المناسب. يشبه انتشار الفترة التعرض الطويل (ثواني ، بدلاً من صورة فورية): عدد الأحداث المسجلة في الصورة أثناء فتح غالق الكاميرا. في الفيلم يسجل جميع إطار لحظة (انتشار النقطة) ؛ من خلال النظر من إطار إلى إطار ، يلاحظ أحد الأحداث الجديدة (الأحداث العرضية) ويمكن حتى يربط عدد هذه الأحداث بفترة (عدد الإطارات) ؛ انظر معدل الإصابة.
انتشار النقطة
انتشار النقطة هومقياس لنسبة الأشخاص في السكان الذين يعانون من سقم أوحالة في وقت معين ، مثل تاريخ معين. إنها مثل لقطة سريعة للسقم في الوقت المناسب. يمكن استخدامه للإحصاءات عن حدوث الأمراض المزمنة. هذا على النقيض من انتشار الفترة وهومقياس لنسبة الأشخاص في السكان الذين يعانون من سقم أوحالة خلال فترة زمنية محددة ، على سبيل المثال موسم أوسنة. يمكن وصف انتشار النقطة بالصيغة: الانتشار = عدد الحالات الموجودة في تاريخ محدد ÷ عدد الأشخاص في السكان في هذا التاريخ
التقييد
يمكن القول حتى خطأ صغيرًا جدًا تم تطبيقه على عدد كبير جدًا من الأفراد (أي أولئك الذين لم يتأثروا بالحالة في عموم السكان خلال حياتهم ؛ على سبيل المثال ، أكثر من 95 ٪) ينتج عنه صلة عدد لا يمكن اهماله من الأشخاص الذين تم تصنيفهم بشكل خاطئ على أنهم يعانون من حالة أوأي حالة أخرى والتي هي موضوع دراسة استقصائية: هذه المواضيع هي ما تسمى الإيجابيات الكاذبة ؛ ينطبق هذا المنطق على معضلة "الإيجابية الكاذبة" ولكن لا تنطبق على المشكلة "السلبية الكاذبة" حيث يوجد خطأ يطبق على عدد صغير نسبيًا من الأفراد في البداية (أي أولئك الذين يتأثرون بالحالة في عموم السكان ؛ على سبيل المثال ، أقل من 5٪). وبالتالي ، فإن نسبة عالية جدًا من الأشخاص الذين يظهر حتى لديهم تاريخًا من الاضطراب في اللقاءة هم إيجابيات كاذبة لمثل هذه الحالة الطبية ويبدوأنهم لم يعانوا من متلازمة سريرية كاملة.
سلط روبرت سبيتزر من جامعة كولومبيا الضوء على معضلة مختلفة ولكنها ذات صلة في تقييم أهمية الصحة النفسية لأمراض نفسية: لا يعني استيفاء معايير التشخيص والتشخيص الطبي الناتج بالضرورة الحاجة إلى العلاج.
تنشأ معضلة إحصائية معروفة عند التحقق من معدلات الاضطرابات والظروف ذات معدل انتشار السكان المنخفض نسبيًا أوالمعدل الأساسي. حتى على افتراض حتى التشخيصات الطبية الموضوعة دقيقة للغاية من حيث الحساسية والخصوصية والمنطقة اللقاءة لها تحت منحنى ROC (أي AUC (منطقة تحت المنحني) ، أومنطقة تحت منحنى خصائص تشغيل جهاز الاستقبال) ، وهي حالة ذات معدل انتشار منخفض نسبيًا أومعدل أساسي من المحتم حتى تؤدي إلى معدلات إيجابية كاذبة عالية تتجاوز المعدلات السلبية الكاذبة ؛ في مثل هذه الظروف ، فإن القيمة التنبؤية الإيجابية المحدودة ، PPV ، تعطي معدلات إيجابية كاذبة عالية حتى في وجود خصوصية قريبة جدًا من 100 ٪.
انظر ايضا
- بيانات المقام
- سقم نادر
- مغالطة المعدل الأساسي
المراجع
- ^ Kenneth J. Rothman (21 June 2012). . Oxford University Press. p. 53. ISBN .
- ^ "Definition of Prevalence". MedicineNet (in الإنجليزية). Retrieved 2019-12-03.
- ^ "Archived copy". Archived from the original on 2007-05-19. Retrieved 2017-09-10.CS1 maint: archived copy as title (link)
- ^ Kruse, Matthew; Schulz, S. Charles (2016). "Chapter 1: Overview of schizophrenia and treatment approaches". Schizophrenia and psychotic spectrum disorders. S. Charles Schulz, Michael Foster Green, Katharine J. Nelson (eds.). New York: Oxford University Press. p. 7. ISBN .
- ^ Gerstman, B.B. (2003). Epidemiology Kept Simple: An Introduction to Traditional and Modern Epidemiology (2nd ed.). Hoboken, NJ: Wiley-Liss.
- ^ Spitzer, Robert (February 1998). "Diagnosis and need for treatment are not the same". Archives of General Psychiatry. 55 (2): 120. doi:10.1001/archpsyc.55.2.120. PMID 9477924. Archived from the original on 2011-07-05.
- ^ Baldessarini, Ross J.; Finklestein S.; Arana G. W. (May 1983). "The predictive power of diagnostic tests and the effect of prevalence of illness". Archives of General Psychiatry. 40 (5): 569–73. doi:10.1001/archpsyc.1983.01790050095011. PMID 6838334.
الروابط الخارجية
قاموس الفهم.
- PlusNews, the UN's HIV/AIDS news service provides HIV prevalence rates for nearly 60 countries worldwide
- Synopsis of article on "How Prevalent Is Schizophrenia?" from Public Library of Science
