فيما حصر خبير سعودي متخصص في الطاقة المتجددة نحو 4 استخدامات للذكاء الاصطناعي في المدن الذكية، أكد أن دراسة علمية متخصصة وجدت أن تقنية "المدينة الذكية" يمكن أن تؤدي إلى تحسينات في بعض مؤشرات جودة الحياة الرئيسية بنسبة 10%-30%، بما في ذلك الحد من الجريمة، وخفض الأعباء الصحية، وتقصير مدة التنقلات وخفض انبعاثات الكربون.
أجهزة استشعار
أشار الخبير السعودي المهندس محمد الغزال إلى أنه في المدينة الذكية يمكن تجهيز المناطق الحضرية بأكملها بأجهزة استشعار، يتم إنشاء إنترنت الأشياء والخدمات، مما يجعل جميع البيانات التي تم جمعها متاحة على السيرفر، كمبيوتر افتراضي، بما يعرف بسحابة البيانات، ويتفاعل سكان المدن والتكنولوجيا المحيطة بهم باستمرار، ويمكننا اليوم بالفعل استخدام هاتف ذكي لتوفير الوقود وبالتالي غازات العادم. بهذه الطريقة يمكننا الجمع بين وسائل النقل التي تنقلنا من النقطة أ إلى النقطة ب بسرعة، وصديقة للبيئة ومريحة، بناءً على المعلومات.
حركة المرور
وأشار إلى أن هناك المزيد من المشاريع التجريبية التي تجعل مدينة المستقبل حقيقة واقعة اليوم، من بينها: أجهزة الاستشعار التي تبلغ عن مستويات المياه في الأنهار والجداول، والتوجيه الذكي لحركة المرور، وزحمات السير السابقة إلى مكان وقوف السيارات المجاني التالي مع أو بدون محطات الشحن الإلكتروني، وهي أمثلة على تطبيقات المدن الذكية.
استخدامات متعددة
وأشار إلى استخدامات الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية، وهي:
النقل العام: يمكن للمدن ذات البنية التحتية وأنظمة النقل الواسعة الاستفادة من التطبيقات التي تنسق تجربة ركابها، ويمكن لركاب القطارات والحافلات والسيارات توفير معلومات في الوقت الفعلي من خلال تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بهم لمعرفة حالات التأخير والأعطال والطرق الأقل ازدحامًا، وقد يشجع الركاب الآخرين على تغيير اختيارهم لطرق السفر، وإنهاء الازدحام في المستقبل، ويمكن أن يساعد جمع وتحليل بيانات استخدام النقل العام المدن أيضًا على اتخاذ قرارات مدروسة عند تعديل طرق المواصلات العامة ومواعيدها، وتخصيص ميزانيات بنية تحتية أكثر دقة.
السلامة العامة: يمكن استخدام نفس شبكات أجهزة الاستشعار والكاميرات لإنقاذ الأرواح وتقليل الجرائم، ويمكن استخدام إشارات المرور وبيانات الازدحام بواسطة خدمات الطوارئ للوصول إلى وجهاتهم بشكل أسرع وأكثر أمانًا، كما يمكن للمدن جمع بيانات عن الحوادث أو اختيار عوامل أخرى لقياسها من أجل تطوير تدابير تنبئية ووقائية للمستقبل.
أتمتة المباني
أنظمة أتمتة المباني: يمكن وضع المستشعرات في مواقع بناء إستراتيجية تساعد في جمع المعلومات حول استخدام الطاقة والتنبؤ عن سلوك المستهلك، ويمكن لأصحاب المتاجر وتجار التجزئة استخدام أجهزة الاستشعار لتتبع أوقات الذروة التي يدخلها الأفراد ويستخدمونها، وكذلك المناطق التي ينجذب إليها الجمهور، ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تساعد البيانات التي تم إنشاؤها في إنتاج تنبؤات متينة وتتبع الاختلافات اليومية والأسبوعية والموسمية.
شبكات الكهرباء: يتمتع الذكاء الاصطناعي والمدن الذكية بالقدرة على تعزيز سلامة شبكات الطاقة وتحسين إدارة أدائها. يمكن للشبكات الذكية (شبكات الطاقة، مثل محطات التوليد، المدمجة مع تكنولوجيا الكمبيوتر) إجراء قراءات ذكية لعدادات كميات كبيرة من البيانات لتقييم استجابة الطلب والتنبؤ بها وتجميع الحمولة، ويمكن إعداد نماذج تنبؤ على هذه الشبكات للتنبؤ بالسعر والطلب على الطاقة لفترات دورية محددة، ويمكن أن تتجاوز الأساليب الحالية من حيث دقة الأسعار والتنبؤ بالحمولة.
أجهزة استشعار
أشار الخبير السعودي المهندس محمد الغزال إلى أنه في المدينة الذكية يمكن تجهيز المناطق الحضرية بأكملها بأجهزة استشعار، يتم إنشاء إنترنت الأشياء والخدمات، مما يجعل جميع البيانات التي تم جمعها متاحة على السيرفر، كمبيوتر افتراضي، بما يعرف بسحابة البيانات، ويتفاعل سكان المدن والتكنولوجيا المحيطة بهم باستمرار، ويمكننا اليوم بالفعل استخدام هاتف ذكي لتوفير الوقود وبالتالي غازات العادم. بهذه الطريقة يمكننا الجمع بين وسائل النقل التي تنقلنا من النقطة أ إلى النقطة ب بسرعة، وصديقة للبيئة ومريحة، بناءً على المعلومات.
حركة المرور
وأشار إلى أن هناك المزيد من المشاريع التجريبية التي تجعل مدينة المستقبل حقيقة واقعة اليوم، من بينها: أجهزة الاستشعار التي تبلغ عن مستويات المياه في الأنهار والجداول، والتوجيه الذكي لحركة المرور، وزحمات السير السابقة إلى مكان وقوف السيارات المجاني التالي مع أو بدون محطات الشحن الإلكتروني، وهي أمثلة على تطبيقات المدن الذكية.
استخدامات متعددة
وأشار إلى استخدامات الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية، وهي:
النقل العام: يمكن للمدن ذات البنية التحتية وأنظمة النقل الواسعة الاستفادة من التطبيقات التي تنسق تجربة ركابها، ويمكن لركاب القطارات والحافلات والسيارات توفير معلومات في الوقت الفعلي من خلال تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بهم لمعرفة حالات التأخير والأعطال والطرق الأقل ازدحامًا، وقد يشجع الركاب الآخرين على تغيير اختيارهم لطرق السفر، وإنهاء الازدحام في المستقبل، ويمكن أن يساعد جمع وتحليل بيانات استخدام النقل العام المدن أيضًا على اتخاذ قرارات مدروسة عند تعديل طرق المواصلات العامة ومواعيدها، وتخصيص ميزانيات بنية تحتية أكثر دقة.
السلامة العامة: يمكن استخدام نفس شبكات أجهزة الاستشعار والكاميرات لإنقاذ الأرواح وتقليل الجرائم، ويمكن استخدام إشارات المرور وبيانات الازدحام بواسطة خدمات الطوارئ للوصول إلى وجهاتهم بشكل أسرع وأكثر أمانًا، كما يمكن للمدن جمع بيانات عن الحوادث أو اختيار عوامل أخرى لقياسها من أجل تطوير تدابير تنبئية ووقائية للمستقبل.
أتمتة المباني
أنظمة أتمتة المباني: يمكن وضع المستشعرات في مواقع بناء إستراتيجية تساعد في جمع المعلومات حول استخدام الطاقة والتنبؤ عن سلوك المستهلك، ويمكن لأصحاب المتاجر وتجار التجزئة استخدام أجهزة الاستشعار لتتبع أوقات الذروة التي يدخلها الأفراد ويستخدمونها، وكذلك المناطق التي ينجذب إليها الجمهور، ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تساعد البيانات التي تم إنشاؤها في إنتاج تنبؤات متينة وتتبع الاختلافات اليومية والأسبوعية والموسمية.
شبكات الكهرباء: يتمتع الذكاء الاصطناعي والمدن الذكية بالقدرة على تعزيز سلامة شبكات الطاقة وتحسين إدارة أدائها. يمكن للشبكات الذكية (شبكات الطاقة، مثل محطات التوليد، المدمجة مع تكنولوجيا الكمبيوتر) إجراء قراءات ذكية لعدادات كميات كبيرة من البيانات لتقييم استجابة الطلب والتنبؤ بها وتجميع الحمولة، ويمكن إعداد نماذج تنبؤ على هذه الشبكات للتنبؤ بالسعر والطلب على الطاقة لفترات دورية محددة، ويمكن أن تتجاوز الأساليب الحالية من حيث دقة الأسعار والتنبؤ بالحمولة.
