مخطط بياني خطي
عودة للموسوعةالمخطط البياني الخطي Line Chart أوالمخطط الخطي هوأحد أنواع المخططات البيانية التي تعرض المعلومات كسلسلة من نقاط البيانات المتصلة بواسطة خطوط مستقيمة . وهوالنوع الأساسي من أنواع المخططات البيانية شائعة الاستخدام في كافة المجالات. ويتم إنشاء هذا المخطط بوصل سلسلة من النقاط التي تمثّل مقاييس مفردة بواسطة قطاعات خطية. غالباً ما يستخدم مخطط البيانات الخطي لعرض توجّه البيانات خلال فترات زمنية - أي حتى الخط يُرسم زمنياً.
الهجريب
يتم رسم المخطط البياني الخطي برسم خطين متعامدين يسميان "محورين". يسمى المحور الأفقي "محور السينات" ويسمى المحور العمودي "محور الصادات". للمساعدة في رسم المقاييس، يمكن حتى يتم رسم المزيد من الخطوط المتوازية مع جميع محور، وينتج عن ذلك ما يعهد بالشبكة. يمثل جميع محور إحدى كميات البيانات التي سيتم رسمها. غالباً ما يستخدم محور الصادات العمودي لتمثيل المتغير التابع، ومحور السينات الأفقي (الإحداثي السيني) لتمثيل المتغير المستقل. ومن ثم يمكن القول حتى المخطط يمثل "علاقة الكمية 1 مع الكمية 2"، بحيث يرسم الكمية 1 على المحور الصادي العمودي والكمية 2 على المحور السيني الأفقي.
تمثّل المحاور المفردة خطوط الأعداد وبذا فقد تتصمن علامات صغيرة تشير إلى القيم الهامة على الخط. هذا ويمكن وضع القيم على النقاط التي تمثلها. كما يتم وضع وصف قصير لكل محور. وقد يتم وصف المخطط البياني كاملاً بعنوان، وإذا تضمن المخطط أكثر من خط بياني واحد، فيضاف وصف لكل خط يسمى بالعنوان التفسيري أوالمفتاح. أخيراً، ترسم البيانات عند تقاطعات الخطوط العمودية (الوهمية) الممتدة من المحاور، ومقاطع الخطوط المستقيمة التي يتم رسمها بين نقاط التقاطع.
مثال
في العلوم التجريبية، يتم رسم البيانات التي تجمع من التجارب في مخططات بيانية. على سبيل المثال، إذا جمع أحدهم معلومات عن سرعة الجسم عند فترات زمنية معينة، فإن بإمكانها تمثيل تلك البيانات في جدول بيانات كما يلي:
الزمن المقطوع | السرعة (متر) |
---|---|
0 | 0 |
1 | 3 |
2 | 7 |
3 | 12 |
4 | 20 |
5 | 30 |
6 | 45 |
إن تمثيل الجدول بيانياً هوطريقة رائعة لعرض القيم بالضبط، لكنها في ذات الوقت طريقة ضعيفة لفهم الأنماط التي تمثلها تلك القيم. يتم تسهيل فهم العملية التي تصفها البيانات المنظمة في الجدول بواسطة المخطط البياني الخطي "السرعة لقاء الوقت". ويوضح الشكل في الطرف الأيسر هذا المخطط. رياضياً، إذا عبّرنا عن الزمن بالمتغير الرياضي "ز"، والسرعة بالمتغير الرياضي "ع"، فإنه يمكن التعبير عن العلاقة المرسومة في المخطط بالاقتران "ع(ز)"، ما يعني حتى المتغير التابع "ع" هواقتران لـ "ز".
أفضل مطابقة
غالباً ما تتضمن المخططات البيانية اقتراناً رياضياً (دالة رياضية) تمثل اتجاه "أفضل مطابقة" للبيانات الموزعة. وتسمى هذه الطبقة بطبقة أفضل مطابقة ويسمى المخطط البياني الذي يتضمن تلك الطبقة بالمخطط البياني الخطي. من السهل رسم "طبقة أفضل مطابقة" تحتوي على مجموعة من القطاعات الخطية التي تصل بين نقاط البيانات المتجاورة.
- ليس من الوارد حتى الانقطاعات في منحنى "أفضل مطابقة" تنطبق تماماً مع مواقع القيم المقاسة.
- من غير المحتمل حتىقد يكون الخطأ التجريبي في البيانات مهملاً، ومع ذلك فإن المنحنى يبتر جميع نقطة من نقاط البيانات.
في الحالتين، يمكن حتى تكشف طبقة "أفضل مطابقة" اتجاهات البيانات. يمكن حتى تمثّل القياسات أوالمساحة المحصورة تحت المنحنى، ما يؤدي إلى الحصول على المزيد من الاستنتاجات أوالنتائج من البيانات.
يجب حتى تمثل طبقة أفضل مطابقة العملية اقتراناً (دالة) رياضياً مستمراً بحيث تحدد مَعْلماته باستخدام نمط ملائم للتقليل من الخطأ. قد تتغيّر منحنيات أفضل مطابقة من البسيط، كما في المعادلات الخطية إلى المعقد، كما في المنحنيات التربيعية واقترانات كثيرة الحدود والاقترانات الأسية والدورية. والمنحنى جرسيّ الشكل أوالتوزيع الطبيعي الذي يستخدم عادة في الإحصاء هوتعبير عن اقتران غاوس.
طالع أيضاً
- قائمة برمجيات الرسم البياني
المراجع
- ^ Burton G. Andreas (1965). Experimental psychology. p.186
- ^ Neil J. Salkind (2006). Statistics for People who (think They) Hate Statistics: The Excel Edition. page 106.
- ^ "Curve fitting". The Physics Hypertextbook. مؤرشف من الأصل في 23 مارس 2019.
التصنيفات: رسومات بيانية وإحصائية, ضمان الجودة, مخططات ورسوم بيانية إحصائية, مقالات يتيمة منذ مارس 2018, جميع المقالات اليتيمة, جميع المقالات التي بحاجة لصيانة, قالب تصنيف كومنز بوصلة كما في ويكي بيانات, بوابة إحصاء/مقالات متعلقة, جميع المقالات التي تستخدم شريط بوابات