طورت NVIDIA طريقة جديدة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطوير إمكانية التحول إلى مشهد ثلاثي الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد تم التقاطها بزوايا مختلفة، وهذا في بضع ثوانٍ فقط. تدمج هذه الطريقة تدريبي الشبكة العصبية والعرض السريع ، والتي تعد من النماذج الأولى من نوعها التي تم اعتمادها في ذلك.

استعملت الشركة تقنية حديثة وهي NeRF، والتي تكون سريعة جدًا، إذ يتطلب تدريب النموذج عدة صور ثنائية الأبعاد مع بيانات تصف زاوية التصوير، وفي غصون وقت قياسي (حوالي 10 ميلي ثانية) ستحصل على مشهد ثلاثي الأبعاد.

أخبر نائب الرئيس لأبحاث الرسومات في NVIDIA عن أهمية هذه التقنية وكيف أنها تساعد في تحويل الصور الثنائية الأبعاد إلى ثلاثية الأبعاد بسرعة وسهولة بفضل NeRF.

تقول الشركة أنه يمكن استخدام Instant NeRF لتطوير الصور الرمزية أو المناظر في العوالم الافتراضية، وتقديم المشاركين في مؤتمرات الفيديو وبيئاتهم بشكل ثلاثي الأبعاد، أو إعادة بناء المشاهد للخرائط الرقمية ثلاثية الأبعاد.

يستغرق وقت طويل وعدة ساعات لإنشاء مشاهد 3D باعتماد الطرق التقليدية اعتمادًا على مدى تعقيد زوايا الرؤية ودقتها. يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي في ذلك إلى تسريع الأمور. قدمت نماذج NeRF المبكرة مشاهد ثلاثية الأبعاد في بضع دقائق ، لكنها لا تزال تستغرق ساعات للتدريب.

المصدر: neowin

-----------

الموضوع من طرف: عزيز