الحوسبة المعرفية
عودة للموسوعةالحوسبة المعهدية وتعهد باللغة الإنجليزية بـ (Cognitive Computing) ( CC ) تصف منصات التكنولوجيا التي، بشكل عام، تعتمد على المجالات الفهمية للذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات . تضم هذه المنصات التفهم الآلي ، والمنطق، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعهد على الكلام والرؤية (التعهد على الأمور) ، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، والحوار وتوليد السرد، من بين التقنيات الأخرى.
تعريف
في الوقت الحالي، لا يوجد تعريف متفق عليه على نطاق واسع للحوسبة المعهدية في الأوساط الأكاديمية أوالصناعة.
بشكل عام، تم استخدام مصطلح الحوسبة المعهدية للإشارة إلى أجهزة و/ أوبرامج جديدة تحاكي عمل الدماغ البشري (2004) وتساعد على تحسين الإنسان اتخاذ قرار. بهذا المعنى، يعد CC نوعًا جديدًا من الحوسبة يهدف إلى تقديم نماذج أكثر دقة لكيفية تحسس الدماغ / العقل البشري للمنبهات وأسبابها والاستجابة لها. تربط تطبيقات CC تحليل البيانات وعروض الصفحة التكيفية ( AUI ) لضبط المحتوى لنوع معين من الجمهور. على هذا النحو، والأجهزة والتطبيقات CC تسعى إلى حتى تكون أكثر العاطفية وأكثر تأثيرا حسب التصميم.
بعض الميزات التي قد تعبر عنها الأنظمة المعهدية هي:
- التكيف
- قد يتفهمون مع تغير المعلومات، ومع تطور الأهداف والمتطلبات. قد يحل الغموض ويتسامح مع عدم القدرة على التنبؤ. قد يتم تصميمها لتغذية البيانات الديناميكية في الوقت العملي، أوبالقرب من الوقت الحقيقي.
- التفاعل
- قد يتفاعلون بسهولة مع المستخدمين حتى يتمكن هؤلاء المستخدمون من تحديد احتياجاتهم بشكل مريح. قد يتفاعلون أيضًا مع المعالجات والأجهزة والخدمات السحابية الأخرى ، وكذلك مع الأشخاص.
- تكرارية وجليل
- قد تساعد في تحديد معضلة من خلال طرح أسئلة أوالبحث عن مصدر إضافي للمصدر إذا كان بيان المشكلة غامضًا أوغير كامل. قد "يتذكرون" التفاعلات السابقة في عملية ما ويعيدون المعلومات المناسبة للتطبيق المحدد في تلك الفترة الزمنية.
- قريني
- قد يفهمون ويحددون ويستخلصون عناصر سياقية مثل المعنى ، بناء الجملة ، الوقت، المسقط، المجال المناسب، اللوائح، ملف تعريف المستخدم، العملية، المهمة والهدف. قد تعتمد على مصادر متعددة للمعلومات، بما في ذلك المعلومات الرقمية المهيكلة وغير المنظمة ، وكذلك المدخلات الحسية (البصرية أوالإيمائية أوالسمعية أوالمقدمة من المستشعر).
حالات الاستخدام
- التعهد على الكلام
- تحليل المشاعر
- الكشف عن الوجه
- تقييم المخاطر
- الكشف عن الغش
- التوصيات السلوكية
التحليلات المعهدية
عادة ما تتخصص منصات التكنولوجيا المعهدية التي تحمل علامة الحوسبة في معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة غير المنظمة .
غالبًا ما بحاجة علامات معالجة مستندات Word ورسائل البريد الإلكتروني ومقاطع الصوت والصورة والصور والملفات الصوتية والعروض التقديمية وصفحات الويب والوسائط الاجتماعية والكثير من تنسيقات البيانات الأخرى يدويًا إلى بيانات وصفية قبل حتى يتم إطعامها إلى جهاز كمبيوتر لتحليلها وتوليدها. الفائدة الأساسية لاستخدام التحليلات المعهدية على تحليلات البيانات الضخمة التقليدية هي حتى مجموعات البيانات هذه لا بحاجة إلى إجراء اختبار مسبق.
تضم الخصائص الأخرى لنظام التحليل المعهدي:
- القدرة على التكيف: يمكن حتى تستخدم أنظمة التحليل المعهدي التفهم الآلي للتكيف مع السياقات المتنوعة مع الحد الأدنى من الإشراف البشري
- تفاعل اللغة الطبيعية: يمكن حتى تكون أنظمة التحليل المعهدي مجهزة بتشات أومساعد درس يفهم الاستفسارات ويشرح رؤى البيانات ويتفاعل مع البشر في اللغة الطبيعية.
تطبيقات الحوسبة المعهدية
- التعليم
- حتى إذا لم تستطع الحوسبة الإدراكية حتى تحل محل المفهمين، فقد تظل قوة دافعة ثقيلة في تعليم الطلاب. يتم تطبيق الحوسبة المعهدية المستخدمة في الفصول الدراسية عن طريق وجود مساعد شخصي لكل طالب على حدة. يمكن لهذا المساعد المعهدي تخفيف الضغط الذي يقابله المفهمون أثناء تدريس الطلاب، وفي الوقت نفسه تعزيز تجربة تفهم الطالب على الجميع. قد لاقد يكون المفهمون قادرين على الاهتمام بكل طالب على حدة، وهذا هوالمكان الذي تملأ فيه أجهزة الكمبيوتر المعهدية الفجوة. قد يحتاج بعض الطلاب إلى مزيد من المساعدة في موضوع معين. بالنسبة للعديد من الطلاب، يمكن للتفاعل البشري بين الطالب والمفهم حتى يسبب القلق ويمكن حتىقد يكون غير مريح. بمساعدة مفهمي الكمبيوتر المعهدي، لن يضطر الطلاب إلى لقاءة عدم الارتياح ويمكنهم اكتساب الثقة للتفهم والقيام بعمل جيد في الفصل الدراسي. . أثناء وجود طالب في الفصل مع مساعد شخصي خاص به، يمكن لهذا المساعد تطوير أساليب مختلفة، مثل إنشاء خطط الدروس، لتكييف ومساعدة الطالب واحتياجاته.
- رعاية صحية
- تعمل الكثير من شركات التكنولوجيا على تطوير تقنية تتضمن الحوسبة المعهدية التي يمكن استخدامها في المجال الطبي. تعد القدرة على التصنيف والتعريف أحد الأهداف الرئيسية لهذه الأجهزة المعهدية. هذه السمة يمكن حتى تكون مفيدة للغاية في دراسة تحديد المواد المسرطنة . سيكون هذا النظام المعهدي الذي يمكنه الكشف قادراً على مساعدة الفاحص في تفسير عدد لا يحصى من الوثائق في وقت أقل من الوقت الذي لم يستخدموا فيه تقنية الكمبيوتر المعهدي. يمكن لهذه التكنولوجيا أيضًا تقييم المعلومات المتعلقة بالمريض، والبحث في جميع سجل طبي بتعمق، والبحث عن مؤشرات يمكن حتى تكون مصدرًا لمشاكلهم.
في الصناعة
الحوسبة المعهدية بالاقتران مع البيانات الكبيرة والخوارزميات التي تفهم احتياجات العملاء، يمكن حتى تكون ميزة كبيرة في اتخاذ القرارات الاقتصادية.
تمتلك قوى الحوسبة الإدراكية والذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير في جميع مهمة تقريبًا يمكن للبشر القيام بها. هذا يمكن حتى يؤثر سلبا على العمالة للبشر، لأنه لن تكون هناك حاجة للعمل البشري بعد الآن. كما أنه سيزيد من عدم المساواة في الثروة ؛ فالأشخاص الذين يرأسون صناعة الحوسبة الإدراكية يفترض أن يزدادون ثراءً بشكل ملحوظ، في حين حتى العمال الذين لا يعملون بعد الآن سيصبحون أكثر فقراً.
حدثا بدأت الصناعات في استخدام الحوسبة الإدراكية، زاد صعوبة التنافس بين البشر. سيزيد الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا أيضًا من حجم العمل الذي يمكن حتى تؤديه الروبوتات والآلات التي تعمل بنظام AI. فقط البشر الموهوبون والقادرون والمتحمسون هم وحدهم القادرون على مواكبة الآلات. إذا تأثير الأفراد التنافسيين جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي / منظمة العفوالدولية لديه القدرة على تغيير مسار البشرية.
انظر أيضا
- الحوسبة العاطفية
- تحليلات
- شبكة اعصاب صناعية
- قابلة الكمبيوتر الدماغ
- الكمبيوتر المعهدي
- التفكير المعهدي
- نظام المعهدي المؤسسة
- الويب الدلالي
- فهم الأعصاب الاجتماعي
- الذكاء الاصطناعي
- سهولة الاستخدام
- الهندسة العصبية
- مسرع الذكاء الاصطناعى
المراجع
- ↑ Kelly III, Dr. John (2015). "Computing, cognition and the future of knowing" (PDF). IBM Research: Cognitive Computing. IBM Corporation. مؤرشف من الأصل (PDF) في 13 أبريل 2018. اطلع عليه بتاريخ February 9, 2016.
- ^ Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf نسخة محفوظة 27 أبريل 2016 على مسقط واي باك مشين.
- ^ "Cognitive Computing". مؤرشف من الأصل في 11 يوليو2019.
- ^ Gutierrez-Garcia, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel (30 November 2015). "Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges". 2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence: 328–333. doi:10.1109/ACIT-CSI.2015.64. ISBN . مؤرشف من الأصل في 25 يوليو2019.
- ^ Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain.http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/
- ^ Knight, Shawn (2011). IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM نسخة محفوظةتسعة سبتمبر 2018 على مسقط واي باك مشين.
- ^ Hamill, Jasper (2013). Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips The Register: August 8, 2013 نسخة محفوظةتسعة سبتمبر 2018 على مسقط واي باك مشين.
- ^ Denning. P.J. (2014). "Surfing Toward the Future". Communications of the ACM. 57 (3): 26–29. doi:10.1145/2566967.
- ^ Dr. Lars Ludwig (2013). "Extended Artificial Memory. Toward an integral cognitive theory of memory and technology". Technical University of Kaiserslautern. مؤرشف من الأصل (pdf) في 23 ديسمبر 2019. اطلع عليه بتاريخ 07 فبراير 2017.
- ^ "Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer". thesiliconreview.com. مؤرشف من الأصل في 18 يونيو2018. اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو2017.
- ^ Ferrucci, D. et al. (2010) Building Watson: an overview of the DeepQA Project. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Fall 2010, 59–79.
- ^ Deanfelis, Stephen (2014). Will 2014 Be the Year You Fall in Love With Cognitive Computing? Wired: 2014-04-21 نسخة محفوظة 20 مارس 2018 على مسقط واي باك مشين.
- ^ "Cognitive analytics - The three-minute guide" (PDF). 2014. مؤرشف من الأصل (PDF) في 24 ديسمبر 2015. اطلع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017.
- ^ Sears, Alec (April 14, 2018). "The Role Of Artificial Intelligence In The Classroom". ElearningIndustry. مؤرشف من الأصل في 15 أبريل 2019. اطلع عليه بتاريخ 11 أبريل 2019.
- ^ Coccoli, M., Maresca, P. & Stanganelli, L. (2016). Cognitive computing in education. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 12(2),. Italian e-Learning Association. Retrieved February 14, 2019 from https://www.learntechlib.org/p/173468/.
- ^ Dobrescu, E. M., & Dobrescu, E. M. (2018). ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) - THE TECHNOLOGY THAT SHAPES THE WORLD. Global Economic Observer, 6(2), 71-81. Retrieved from https://search.proquest.com/docview/2176184267
- ↑ Makridakis, S. (2017). The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46-60.
- ^ West, D. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Washington, D.C.: Brookings Institution Press. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/10.7864/j.ctt1vjqp2g
قراءة متعمقة
- Russell, John (2016-02-15). "Mapping Out a New Role for Cognitive Computing in Science". HPCwire. مؤرشف من الأصل في 02 نوفمبر 2019. اطلع عليه بتاريخ 21 أبريل 2016.
التصنيفات: ذكاء اصطناعي, علوم استعرافية, قالب أرشيف الإنترنت بوصلات واي باك, مقالات يتيمة منذ ديسمبر 2019, جميع المقالات اليتيمة, جميع المقالات التي بحاجة لصيانة, بوابة ذكاء اصطناعي/مقالات متعلقة, بوابة حوسبة علمية/مقالات متعلقة, جميع المقالات التي تستخدم شريط بوابات
