نظم خبيرة
| ساهم بشكل رئيسي في تحرير هذا الموضوع |
النظام الخبيرExpert System هوبرنامج مصمم لينفد مهاماً متعلقة بالخبرة البشرية. يحاول النظام الخبير القيام بعمليات تعتبر عادة من اختصاص البشر ويتضمن الحكم واتخاد القرارات.
يملك الخبراء البشريون كمية هائلة من الفهم المتخصصة في مجالات عملهم لذا فإن النظم الخبيرة تستند عادة إلى قواعد فهم تتضمن عدد هائلاً من قواعد المعطيات التي تحوي معلومات الفهم. نشأن النظم الخبيرة كفرع من الذكاء الاصطناعي.
أجزاء النظام الخبير
يتكون النظام الخبير من ثلاثة أجزاء رئيسية:
- قاعدة فهم knowledge base: تتضمن المعارف المتعلقة بحقل الخبرة.
- محرك الاستدلال Inference engine: نظام لمعالجة المعارف واستنتاج طريقة الاستدلال.
- قابلة المستخدم user interface: تمكن المستخدم غير الخبير من الوصل إلى فهم النظام الخبير.
الفرق بين النظام الخبير والإنسان الخبير
مع حتى المعادلة الأولى في عالم الأنظمة الخبيرة تقتضي حتى النظام الخبير = الإنسان الخبير، إلا أنه توجد فروق دقيقة عديدة بينهما ، وبصورة مبدئية وبدائية جداًقد يكون الفرق بينهما:
في الفهم
تتكون الفهم التي توجد لدى الإنسان الخبير من فهم نظرية Theoretical نابعة عن فهم المشكلة بالإضافة إلى فهم تطبيقية Practical نتجت من تجاربه وأظهرت فاعلية كبيرة في حل المشاكل وأعطته خبرات ومعلومات جديدة وعملية، على عكس النظام الخبير الذي لا يمكنه التفهم من تجاربه بإضافة خبرات جديدة إلى قاعدة الفهم خاصته، إنما يحتاج إلى تدخل من قبل الإنسان كي يضيف هذه الخبرات إليه!
عملياً
يملك الإنسان الخبير مهارات حسية (في الجراحة أوأسلوب التوضيح أثناء الحديث) ويملك حدساً يمكنه من التعامل مع معلومات غير دقيقة، وغير مكتملة أوحتى ذات نسبة صحّة صغيرة نسبياً. بينما يفتقر النظام الخبير إلى المهارات الحسية، وإلى الحدس في حل المشكلة، كما أنه لا يمكن حتى يتعامل سوى مع معلومات ذات نسبة صحّة كبيرة.
إذن نستطيع القول حتى النظام الخبير هونسخة مركبة مما يهجرب منه عقل الإنسان الخبير الذي مرت عليه الكثير من التجارب ولديه الكثير من الخبرات، فهي برامج عملية تستخدم استراتيجيات استكشاف طورت من قبل الإنسان لحل فئة معينة من المشاكل، وبسبب استراتيجيات الاستكشاف هذه؛ فإن طبيعة مركز الفهم (قاعدة البيانات) في أي نظام خبير معني بحل معضلة محددة لابد من حتى تكون:
- تدعم عمليات التعليل، سواء كان تعليل وقتي لكل خطوة يقوم بها النظام، أوتعليل للقرار النهائي الذي يقدمه النظام.
- تسمح بعمليات التعديل بسهولة، سواء كانت لإضافة بعض المهارات إلى قاعدة البيانات أوإلى حذف بعضها منها.
- تعلّل عن طريق الاستكشاف، متشبهين هنا بكيفية التعليل في عقل الإنسان!
الخصائص الواجب توفرها في النظام الخبير
لابد من حتىقد يكون قادراً على شرح قراره وتعليله كما يعمل الإنسان الخبير، وذلك بهدف:
- تعزيز ثقة المستخدم بالنظام. (مثال على ذلك الطبيب، فإن كان قادراً على توضيح سبب تحديد الجرعة التي حددها لمريضه زادت ثقة المريض بالطبيب).
- السماح للمستخدم بإيجاد نقاط الضعف التي من الممكن حتى تكون موجودة في النظام عندما يقوم بشرح قراره حينها يمكننا إلقاء القبض على أي خطأ من الممكن حتى يوجد في قاعدة الفهم، مما يساعد بقوة في إصلاحه وتشذيب قاعدة فهم النظام.
- لابد من حتىقد يكون قادر على التعامل مع معلومات غير كاملة أوغامضة، كما يعمل الإنسان الخبير (فالطبيب الخبير أوالاستشاري يستطيع التشخيص على معطيات غير مكتملة) ولكن هذه النقطة بحاجة لوقفة تفصيلية .
- لابد من حتى تحوي قابلة مستخدم ظريفة والتي بدورها تجعل تعليل النظام واضح للمستخدم وغير غامض.
تصنيف المشاكل التي بحاجة إلى أنظمة خبيرة
التأويل والتفسير Interpretation
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: تشكيل نتائج أوتوصيفات رفيعة المستوى من مجموعة من بيانات معطاة، مثل الجرائم.
التنبؤ Prediction
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: تصوّر عواقب محتملة نتيحة عوامل معطاة، مثال على ذلك: التنبؤ بأحوال الطقس.
التشخيص Diagnosis
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: تحدد سبب القصور ومواقع الضعف في الحالات المعقدة بناءاً على الأعراض الملاحظة.
التصميم Design
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: إيجاد تشكيل مناسب لمكونات نظام يخدم أهداف متقدمة مع وجود الكثير من القيود.
التخطيط Planning
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: تدبير سلسلة من الأحداث المتعاقبة التي تحقق مجموعة من الأهداف بمعلومية شروط ابتدائية معينة وقيود تشغيل زمنية. مثال على ذلك: الذراع الآلية.
المراقبة Monitoring
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: مقارنة السلوك المشاهد للنظام مع السلوك المتسقط له! محاولة إكتشاف الأخطاء وإصلاحها Debugging and Repair: بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: توصيف وتطبيق علاج للقصور الموجود في نطاق معين.
التوجيه Instruction
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: اكتشاف ومن ثم تسليم نقاط الضعف لفهم موضوع معين.
التحكم Control
بمعنى المشاكل التي بحاجة لحلها: السيطرة على سير العمل في بيئة معقدة. المواصفات التي لابد من توافرها في المشاكل كي نحكم ونقول بأن هذه المشاكل بحاجة إلى أنظمة خبيرة لبناءها:
أن تكون الحاجة لحلول هذه المشاكل مبررة لما يستلزمه بناء نظام خبير من التكلفة والجهد. عندما لا يتوفر الإنسان الخبير في جميع الحالات التي نحتاج إليه فيها لحل المشكلة. عندما تكون المشكلة ممكنة الحل بطرق الاستدلال الرمزي symbolic reasoning دون الحاجة إلى مهارات حسية perceptual skills. عندماقد يكون نطاق المشكلة معرَّف well structured ولا يحتاج إلى حدس commonsense reasoning في حل بعض المشاكل التي تظهر فيه. عندما لا يمكن حل المشكلة باستخدام طرق الحساب التقليدية. عندما يتواجد خبراء في نطاق المشكلة مستعدين للتعاون باسلوب واضح وفصيح. عندماقد يكون حجم ومجال المشكلة معقول ومناسب، يستحق الوقت والجهد. أهم أنظمة خبيرة معروفة في العالم اليوم Well-Known ES
انظر أيضا
|
|
|
المصادر
قائمة المراجع
- Ignizio, James (1991). Introduction to Expert Systems. ISBN .
- Giarratano, Joseph C. and Riley, Gary (2005). Expert Systems, Principles and Programming. ISBN .CS1 maint: multiple names: authors list (link)
-
Jackson, Peter (1998). Introduction to Expert Systems. ISBN Check
|isbn=value: invalid character (help). -
Walker, Adrian; et al. (1990). Knowledge Systems and Prolog. Addison-Wesley. ISBN . Explicit use of et al. in:
|author=(help) - Darlington, Keith (2000). The Essence of Expert Systems. Pearson Education. ISBN .
وصلات خارجية
- Artificial Intelligence at the Open Directory Project
