تستمر التكنولوجيا في إدهاشنا بتطوراتها ، وهذه المرة قام باحثون في جامعة واشنطن بتطوير تطبيق ثوري يسمى FeverPhone ، والذي يسمح لك بتحويل هاتفك الذكي إلى مقياس حرارة دقيق دون الحاجة إلى أي أجهزة إضافية. نظرًا لأن مصنعي الأجهزة يكافحون لدمج مستشعرات درجة الحرارة في الهواتف الذكية والساعات الذكية ، فقد وجد هؤلاء الباحثون حلاً مبتكرًا يمكن أن يغير الطريقة التي نقيس بها درجة حرارة الجسم.

يظهر تطبيق FeverPhone كبديل دقيق ويمكن الوصول إليه. على عكس موازين الحرارة الرقمية التقليدية غير المتصلة ، لا يتطلب هذا الحل ملحقات إضافية أو ترقيات للأجهزة. تتميز الهواتف الذكية بالفعل بمكونات تسمى الثرمستورات ، والتي تُستخدم لقياس درجة الحرارة الداخلية للجهاز ، بما في ذلك درجة حرارة البطارية ، من أجل إطلاق احتياطات السلامة ومنع ارتفاع درجة الحرارة. لهذا السبب ، قد يعرض الهاتف الخاص بك أحيانًا تحذيرًا بأنه يحتاج إلى التبريد قبل استخدامه بأمان.

لا تستطيع الترمستورات ، التي تُستخدم أيضًا في موازين الحرارة الطبية عالية الدقة ، قياس درجة حرارة جسم المستخدم داخل الهاتف الذكي مباشرةً. ومع ذلك ، وجد الباحثون أنه يمكنهم استخدامه لتتبع كمية الطاقة الحرارية المنقولة بين المستخدم والجهاز المحمول الذي يتعاملون معه. لمحاكاة موضوع اختبار مصاب بالحمى ، استخدم الباحثون آلة طهي من نوع sous-vide لتسخين كيس بلاستيكي مملوء بالماء وضغطوا على شاشات اللمس الخاصة بالعديد من الهواتف الذكية المختلفة ضده ، بما في ذلك الأجهزة ذات الحافظات الواقية وواقيات الشاشة. قام الثرمستور المدمج بقياس سرعة تسخين الجهاز أثناء هذا التفاعل ، وتم استخدام تلك البيانات لتدريب نموذج التعلم الآلي الذي يشغل تطبيق FeverPhone ، مما يسمح له بتقدير درجة حرارة جسم المستخدم.

استخدام تطبيق FeverPhone بسيط للغاية. يجب على المستخدمين حمل هواتفهم الذكية من الزوايا والضغط على شاشتها التي تعمل باللمس على جبهتهم لمدة 90 ثانية تقريبًا. تعتبر هذه المرة مثالية لنقل حرارة الجسم الكافية إلى الجهاز. منذ اكتشاف تفاعل الجبهة عبر شاشة اللمس ، يعرف الجهاز والتطبيق متى يتم قياس درجة الحرارة عن قصد.

يعمل الباحثون حاليًا على تحسين دقة التطبيق من خلال زيادة عدد نماذج الهواتف الذكية المستخدمة لتدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بهم. في البداية ، تم استخدام ثلاثة أجهزة مختلفة فقط. ومع ذلك ، فهم متفائلون بشأن إمكانية تدريب التطبيق على العمل مع الساعات الذكية أيضًا ، والتي يمكن أن تكون أكثر فاعلية نظرًا لصغر حجمها  .

مزيد من المعلومات على موقع Gizmodo و washington.edu.