كان الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا عام 2023، حيث أصبح ChatGPT هو المصطلح الأكثر بحثًا والمدخل الأكثر قراءة على ويكيبيديا. ويبدو الآن أن الروبوتات وصلت إلى نقطة قريبة من الذكاء الاصطناعي من حيث الابتكار، كونها روبوتًا بشريًا قادرًا على التعلم من خلال مشاهدة الآخرين وهم يقومون بذلك. 

إن العرض التوضيحي الذي أرادوا من خلاله إظهار إمكانات هذا الروبوت أمر مثير للدهشة. Figure-01 قادر على وضع آلة صنع القهوة من خلال مشاهدة كيف يفعل الشخص ذلك. هذه المهمة الروتينية معقدة للغاية بالنسبة للروبوتات، ورؤية كيف يمكنه القيام بذلك دون مشاكل هو أمراستثنائي.

ومن الصعب أن يتمكن الروبوتات من القيام بذلك لأسباب مثل كل البرمجة اللازمة لكل حركة. ويجب أن نفهم أن الروبوتات، في الوقت الحالي، تتطلب تفاعلًا بشريًا هائلًا. لكي يتحرك الروبوت، يجب برمجة هذا الإجراء.

إن تمتع Figure-01  بحرية التعلم والحركة يعد علامة فارقة في مجال الروبوتات الحالية. ومن الواضح أنه يجب أن تؤخذ القيود المفروضة على الروبوت في الاعتبار. في الواقع، الأمر لا يتعلق بصنع القهوة أو عدم صنعها. المثير للاهتمام هو قدرته على تعلم ونقل المفاهيم.

Figure 01 has learned to make coffee ☕️

End-to-end AI system, trained in 10 hours, just by watching humans make coffee

Our neural networks are taking video in, trajectories out

Join us to ship a fleet of AI robots: https://t.co/7fGEbRbeol pic.twitter.com/DNAZWnaqUv

— Figure (@Figure_robot) January 7, 2024

 ØªØ´ÙŠØ± Figure AI إلى أن هذا الروبوت البشري درس مقطع فيديو لمدة 10 ساعات يتم فيه تحضير القهوة باستخدام آلة حتى يتمكن من القيام بذلك  بنفسه .  

بالطبع، قبل تحضير القهوة، كان عليه أن يتعلم المشي. تمكن Figure -01 من المشي خلال 12 شهرًا فقط. تفتح هذه التطورات الباب أمام إمكانيات جديدة للتفاعل بين البشر والروبوتات، في المجالين المنزلي والمهني.

Today we're unveiling our Figure 01 robot.

Watch as we demonstrate dynamic bipedal walking - a milestone the team was able to hit within 12 months of company inception.

Here are the details: pic.twitter.com/tSNVLioXpC

— Figure (@Figure_robot) October 17, 2023

 ÙˆØ§Ù„آن علينا فقط أن ننتظر لنرى كيف سيكون تطور هذه الروبوتات، وقبل كل شيء، كيف ستكون تطبيقاتها في الحياة اليومية. ومن الواضح أنها المستقبل، ولكن تطبيقها في العالم الحقيقي ستكون هي التي ستغير المفهوم الحالي للروبوتات.