طريقة العتبة المتوازنة

الصورة الاصلية.

الصورة المقسمة.

في معالجة الصور، طريقة العتبة المتوازنة (BHT) , هي كيفية تستخدم في تجزئة الصورة بأسلوب مستوى العتبة والتي تعتمد هذه الطريقة افتراض بأن الصورة يمكن تقسيمها إلى : خلفية والمحتوى.

تتميز هذة الطريقة بأنها تزن المدراج، أومايعهد باسم الهيستوغرام ولذلك لفحص أي الاتجاهين أثقل وتقوم بتقليل وزن الطرف الأثقل إلى حتى يصبح أخف. انها تقوم بتكرار هذة العملية حتى تصبح اوزان حواف التدرج الوزني متوافقة. ببساطة. هذة الكيفية تستتخدم بشكل أساسي كعملية اولية في مايعهد بعملية التقسيم الالية automatic image thresholding

الخوارزمية

الكود التالي هوتمثيل بلغة سي عن طريقة Balanced Histogram Thresholding :

	 int BHThreshold(int[] histogram) {
		i_m = (int)((i_s + i_e) / 2.0f); // center of the weighing scale I_m
		w_l = get_weight(i_s, i_m + 1, histogram); // weight on the left W_l
		w_r = get_weight(i_m + 1, i_e + 1, histogram); // weight on the right W_r
		while (i_s <= i_e) {
		 if (w_r> w_l) { // right side is heavier
		 w_r -= histogram[i_e--];
		 if (((i_s + i_e) / 2) <i_m) {
		 w_r += histogram[i_m];
		 w_l -= histogram[i_m--];
		  
		   else if (w_l>= w_r) { // left side is heavier
		 w_l -= histogram[i_s++]; 
		 if (((i_s + i_e) / 2)> i_m) {
		 w_l += histogram[i_m + 1];
		 w_r -= histogram[i_m + 1];
		 i_m++;
		  
		  
		 
		return i_m;