تنبؤ

ما هوالتنبؤ في الزياده السكانيه؟

التنبؤ هوعملية إجراء تقديرات للمستقبل على أساس البيانات السابقة والحاضرة وأآثرها تحليل الاتجاهات. قد يحدث أحد الأمثلة الشائعة هوتقدير بعض المتغيرات ذات الأهمية في بعض التاريخ المستقبلي المحدد. التنبؤ هومصطلح مشابه، ولكن أكثر عمومية. قد يشير كلاهما إلى طرق إحصائية رسمية تستخدم سلسلة زمنية أوبيانات مبترية أوطولية أوبديلة لطرق حكم أقل رسمية. يمكن حتى يختلف الاستخدام بين مجالات التطبيق: على سبيل المثال، في مجال الهيدرولوجيا، يتم في بعض الأحيان حجز المصطلحين "تسقطات" و"التنبؤ" لتقديرات القيم في أوقات معينة في المستقبل، في حين يستخدم مصطلح "التنبؤ" لتقديرات أكثر عمومية، مثل عدد مرات حدوث الفيضانات على مدى فترة طويلة.

Example of forecasting

المخاطر وعدم اليقين هما أمران أساسيان للتنبؤ والتنبؤ ؛ يعتبر عموما ممارسة جيدة للإشارة إلى درجة عدم اليقين المرتبطة بالتنبؤات. في أي حال، يجب حتى تكون البيانات محدثة حتى تكون التسقطات دقيقة قدر الإمكان. في بعض الحالات، يتم تسقط البيانات المستخدمة للتنبؤ بمتغير الاهتمام نفسه.

اهمية التنبؤ

اهميه التنبؤ في عمليات الاداره الحديثة

احمد نصير

يلعب التنبؤ دورا محوريا في عمليات الاداره الحديثة. والمساعدة الهامة والضرورية للتخطيط والتخطيط هي العمود الفقري للعمليات الفعالة. وقد فشل الكثير من المنظمات بسبب الافتقار إلى التنبؤ أوالتنبؤ الخاطئ الذي استند اليه التخطيط.

على سبيل المثال، كيرتس-رايت واحدة من الشركات المصنعة للطائرات الرئيسية—علي قدم المساواة مع دوغلاس وبوينغ مجتمعه في 1945—قررت ان تضع أموالها في محرك مكبس محسنه بدلا من الطائرات.

لفه كيرتس-رايت لم تسقط بدقه السوق للطائرات التالي فشلت. وبشكل أدق يمكن التنبؤ بالظروف المستقبلية، والأفضل والأكثر صوتا هي الخطط وارتفاع احتمال نجاح هذه الخطط.

ويشدد لونس ا. البن علي اهميه التنبؤ: "ان المحاولة المنهجية لتحقيق المستقبل بالاستدلال من الحقائق المعروفة تساعد علي دمج جميع التخطيط الإداري بحيث يمكن وضع خطط شامله موحده يمكن ان توضع فيها خطط الأقسام والإدارات. فهي تمكن الشركة من تخصيص مواردها بأكبر قدر من الضمان للربح علي المدى الطويل. ومن خلال المساعدة علي تحديد أنماط الطلب في المستقبل، فانه يسهل تطوير منتجات جديده."

التنبؤ يعني ان اجراء تحليل مشروح للمستقبل والتخطيط هومحال دون التنبؤ بالمستقبل بأكبر قدر ممكن من الدقة أووضع افتراضات ذكية حول هذا الأمر.

وقد يحدث التنبؤ شكلا من اشكال الحكم المتعمد والمدروس استنادا إلى المشاعر والآراء والخبرات، ستكون هذه الاحكام، في أحسن الظن، تخمينات متفهمه. ويمكن ان يستند أيضا إلى دراسة وتحليل رشيدين للبيانات ذات الصلة، وتعهد هذه العملية باسم "التنبؤ الفهمي". سيعتمد علي تحليل للاحداث الماضية والظروف الراهنة بغيه استخلاص استنتاجات ونتائج بشان الاحداث المقبلة.

التنمية الاقتصادية

سيكون للظروف الاقتصادية للبلد وكذلك للاقتصاد العالمي تاثير كبير علي عمليات المنظمة. وتضم العناصر الضرورية لهذه التنبؤات التنبؤات المتعلقة بالناتج القومي الإجمالي والناتج المحلي الإجمالي، وقوه العملة، والتوسع الصناعي، وسوق العمل، ومعدل التضخم، ومعدل الفوائد، وميزان المدفوعات وما إلى ذلك.

الاتجات الاقتصادية الصحية تساعد في نموالشركة. مثلا، الهبوط اقتصاديه من 1929-1930 يضع كثير شركات من عمل. ومن شان الفهم بالاتجات الاقتصادية ان تساعد الاداره في وضع خطط لتنظيمها كاستجابة فعاله لهذه الاتجاهات.

التنبؤات التكنولوجية

وتتنبا هذه التنبؤات بالتطورات التكنولوجية الجديدة التي قد تغير عمليات المنظمة. على سبيل المثال، وظهور الترانزستور وضع أنبوب فراغ تماما من الاعمال التجارية.

عصر آلات الحاسبة الكترونيه محا تماما السوق لقواعد الشريحة. منظمه عدوانيه تحافظ علي ما يصل إلى التاريخ مع التطور التكنولوجي الجديد وتعتمد بسهوله أساليب جديده لتحسين الأداء.

تسقطات المسابقة

ومن الضروري أيضا التنبؤ بالاستراتيجيات التي سيستخدمها منافسوك للحصول علي مكاسب في الحصة السوقية، من الممكن علي حساب حصتك في السوق.

قد يحدث المنافس يخطط لاستخدام استراتيجية سوق مختلفه للمنتج أولإخراج بديل للمنتج الذي يمكن انقد يكون أرخص ومقبوله بسهوله من قبل المستهلكين.

التسقطات الاجتماعية

وتنطوي هذه التسقطات علي التنبؤ بالتغيرات في أذواق المستهلكين ومطالبهم ومواقفهم. وقد إنشا المستهلكون بالعمل اتجاها للراحة والراحة والمنتجات التي هي سهله الاستخدام والاداره. قد تتغير الأمور المتعلقة بالذوق والتفضيل علي مدي فتره من الزمن.

عملى سبيل المثال، كان الاتجاه في السبعينات هوشراء السيارات الاقتصادية الصغيرة. في 1990 ، والاتجاه هوالعودة إلى الترف والراحة. وفي حين ان هذه الاتجات تعتمد جزئيا علي الاتجات الاقتصادية العامة فانها تعتمد أيضا علي أذواق المستهلكين.

عملى سبيل المثال، تتغير اتجات الأزياء والملابس النسائية جميع عام تقريبا. [نهرو] دثار، جدا شعبيه ال [1960 س] في يسمع من اليوم. وبناء علي ذلك، فان الاتجات الاجتماعية في مجال السلع الاستهلاكية هي جوانب هامه للتنبؤ.

وتستخدم التنبؤات كاستراتيجية علي نطاق واسع اليوم، وبعض هذه التسقطات، وخاصه تلك التنبؤات القصيرة الأجل، يمكن التعويل عليها إلى حد ما. بعض التسقطات، وذلك باستخدام الأساليب الفهمية أوالاستعمالات يمكن ان تكون بدقه إلى حد ما.

فئات أساليب التنبؤ

الطرق الكمية لقاء الأساليب الكمية

تعتبر تقنيات التنبؤ النوعي ذاتية، بناءً على رأي المستهلكين والخبراء وحكمهم. تكون مناسبة عندما تكون البيانات السابقة غير متوفرة. وعادة ما يتم تطبيقها على قرارات متوسطة أوطويلة المدى. من أمثلة أساليب التنبؤ النوعية الرأي المستقل والحكم، وطريقة دلفي ، وبحوث السوق، وقياس دورة الحياة التاريخية.

تستخدم نماذج التنبؤ الكمي للتنبؤ بالبيانات المستقبلية كدالة للبيانات السابقة. وهي مناسبة للاستخدام عندما تكون البيانات الرقمية السابقة متاحة وعندماقد يكون من المعقول الافتراض بأن بعض الأنماط في البيانات من المتسقط حتى تستمر في المستقبل. يتم تطبيق هذه الطرق عادة على القرارات ذات المدى القصير أوالمتوسط. ومن أمثلة أساليب التنبؤ الكميّة آخر فترة طلب، ومتوسطات متحركة بسيطة ومتوازنة في الفترة N ، وتمهيد أسّي بسيط، وتنبؤ قائم على نموذج عملية بواسون ومؤشرات موسمية تكاثرية. يظهر درس سابق حتى الطرق المتنوعة قد تؤدي إلى مستوى مختلف من دقة التنبؤ. على سبيل المثال، عثر حتى الشبكة العصبية في GMDH لها أداء تنبؤي أفضل من خوارزميات التنبؤ الكلاسيكية مثل السلالة الأسية الوحيدة، الألفي المزدوج السلس، ARIMA والشبكة العصبية للانتشار الخلفي.

متوسط المنهج

في هذا النهج، تساوي التنبؤات بجميع القيم المستقبلية متوسط البيانات السابقة. يمكن استعمال هذا الأسلوب مع أي نوع من البيانات التي تتوفر بها البيانات السابقة.

يمكن أيضًا استخدام المقاربة المتوسطة للبيانات المبترية (عندما نتنبأ بقيم غير إشارة ؛ قيمًا غير مضمنة في مجموعة البيانات). ومن ثم، فإن التنبؤ بالقيم غير المرصودة هومتوسط القيم المرصودة.

نهج ساذج

تعتبر التنبؤات ساذجة نموذج التنبؤ الأكثر فعالية من حيث التكلفة، وتوفر معيارًا يمكن من خلاله مقارنة النماذج الأكثر تطوراً. كيفية التنبؤ هذه مناسبة فقط لبيانات السلاسل الزمنية. باستخدام النهج الساذج، يتم إنتاج التسقطات التي تساوي آخر قيمة ملاحظتها. تعمل هذه الطريقة بشكل جيد للسلسلة الزمنية الاقتصادية والمالية، والتي غالباً ما تحتوي على أنماط يصعب التنبؤ بها بدقة ودقة. إذا كان يعتقد حتى السلسلة الزمنية لها موسمية، فقد يحدث النهج الساذج الموسمي أكثر ملاءمة عندما تكون التسقطات مساوية للقيمة من الموسم الماضي.

طريقة الانجراف

هناك تباين في الطريقة الساذجة هوالسماح للتسقطات بزيادة أونقصان بمرور الوقت، حيث يتم تعيين مقدار التغيير بمرور الوقت (يسمى الانجراف) ليكون متوسط التغيير في البيانات التاريخية.

هذا يعادل رسم خط بين الملاحظة الأولى والأخيرة، واستقراءها في المستقبل.

نهج ساذج موسمي

حسابات الأسلوب الساذج الموسمي الموسمية من خلال تحديد جميع التنبؤ ليكون مساويا لقيمة الملاحظة في نفس الموسم. على سبيل المثال، ستكون قيمة التسقط لجميع الأشهر اللاحقة من أبريل مساوية للقيمة السابقة التي تمت ملاحظتها في أبريل.

تعد الطريقة الساذجة الموسمية مفيدة بشكل خاص للبيانات التي تتمتع بمستوى مرتفع جدًا من الموسمية.

طرق التسلسل الزمني

تستخدم أساليب السلاسل الزمنية البيانات التاريخية كأساس لتقدير النتائج المستقبلية.

نقل المتوسط
المتوسط المتحرك الموزون
تصفية كالمان
تجانس الأسي
متوسط متحرك ذاتي الحركة
متوسط متحرك متكامل ذاتي الحركة
استقراء
التنبؤ الخطي
تقدير الاتجاه (تسقط المتغير كدالة خطية أومتعددة الحدود للوقت)
منحنى النمو(إحصاءات)

أساليب التنبؤ السببية / الاقتصاد القياسي

تحاول بعض طرق التنبؤ تحديد العوامل الأساسية التي قد تؤثر على المتغير الجاري التنبؤ به. على سبيل المثال، قد يؤدي تضمين المعلومات حول أنماط المناخ إلى تحسين قدرة نموذج للتنبؤ بالمبيعات الكاملة. غالبًا ما تأخذ نماذج التنبؤ في الحسبان الاختلافات الموسمية المنتظمة. بالإضافة إلى المناخ، يمكن حتى تكون هذه الاختلافات أيضًا بسبب الأعياد والعادات: على سبيل المثال، قد يتنبأ المرء حتى مبيعات ملابس كرة القدم في الكلية ستكون أعلى خلال موسم كرة القدم مما كانت عليه خلال موسم الخروج.

الكثير من الطرق غير الرسمية المستخدمة في التنبؤ السببي لا تعتمد فقط على مخرجات الخوارزميات الرياضية، ولكن بدلاً من ذلك استخدم حكم المذيعين. تأخذ بعض التسقطات في الاعتبار العلاقات السابقة بين المتغيرات: إذا كان أحد المتغيرات، على سبيل المثال، مرتبطًا خطيًا بآخر لفترة زمنية طويلة، فقد يحدث من المناسب استقراء مثل هذه العلاقة في المستقبل، دون فهم مسببات ذلك بالضرورة.

تضم الطرق السببية ما يلي:

يتضمن تحليل الانحدار مجموعة كبيرة من الطرق للتنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغير باستخدام معلومات حول المتغيرات الأخرى. تتضمن هذه الطرق كلا من تقنيات خطية أوغير خطية وتقنيات غير بارامترية.
معدل متحرك ذاتي تلقائي مع مدخلات خارجية.

غالبًا ما يتم الحكم على نماذج التسقط الكمي لقاء بعضها البعض من خلال مقارنة الخطأ المربعي في العينة أوخارج العينة، على الرغم من حتى بعض الباحثين قد نصحوا بعدم وجود هذا الخطأ. تتميز طرق التنبؤ المتنوعة بمستويات مختلفة من الدقة.

طرق الحكم

تتضمن طرق التنبؤ التحكيمية أحكامًا بديهية وآراء وتقديرات احتمالية ذاتية. يستخدم التنبؤ القضائي في الحالات التيقد يكون فيها نقص في البيانات التاريخية أوخلال ظروف السوق الجديدة والفريدة تماما.

الأساليب القضائية تضم:

تسقطات مركبة
طريقة كوك
طريقة دلفي
التنبؤ عن طريق القياس
بناء السيناريو
استطلاعات إحصائية
التنبؤ بالتكنولوجيا

أساليب الذكاء الاصطناعي

الشبكات العصبية الاصطناعية
طريقة المجموعة لمعالجة البيانات
دعم ناقلات الآلات

غالبا ما يتم ذلك اليوم من خلال برامج متخصصة وصفت بشكل فضفاض

بيانات التعدين
تفهم الآلة
التعهد على الأنماط

أساليب أخرى

محاكاة
سوق التنبؤ
التنبؤ الاحتمالي والتنبؤ بالمجموعة

دقة التنبؤ

الخطأ التنبؤي (المعروف أيضا باسم المتبقي) هوالفرق بين القيمة العملية وقيمة التنبؤ للفترة اللقاءة.

إن كيفية التنبؤ الجيد ستؤدي إلى بقايا غير مترابطة. إذا كانت هناك علاقات متبادلة بين القيم المتبقية، فهناك معلومات متبقية في المخلفات التي يجب استخدامها في تسقطات الحوسبة. ويمكن تحقيق ذلك عن طريق حساب القيمة المتسقطة للبقية كدالة للقيمة المتبقية المعروفة، وتعديل التنبؤ بالمقدار الذي تختلف به القيمة المتسقطة عن الصفر.

طريقة جيدة للتنبؤ سيكون لها أيضا صفر. إذا كانت البواقي لها متوسط آخر غير الصفر، فإن التسقطات تكون متحيزة ويمكن تحسينها بتعديل تقنية التنبؤ بواسطة ثابت مضاف يساوي متوسط المخلفات غير المعدلة.

رجال الأعمال والممارسين في بعض الأحيان يستخدمون مصطلحات مختلفة. يشيرون إلى PMAD ك MAPE ، على الرغم من أنهم يحسبون هذا كحجم MAPE المرجحة. لمزيد من المعلومات، راجع حساب دقة تسقطات الطلب.

عند مقارنة دقة طرق التنبؤ المتنوعة في مجموعة بيانات محددة، تتم مقارنة مقاييس الخطأ الكلي مع بعضها البعض ويفضل الأسلوب الذي ينتج أقل خطأ.

مجموعات التدريب والاختبار

عند تقييم جودة التسقطات،قد يكون من غير الصائب النظر إلى مدى ملاءمة نموذج ما للبيانات التاريخية ؛ لا يمكن تحديد دقة التسقطات إلا من خلال النظر في مدى جودة أداء النموذج على البيانات الجديدة التي لم يتم استخدامها عند ملائمة النموذج. عند اختيار النماذج، من الشائع استخدام جزء من البيانات المتاحة للهجريب، واستخدام بقية البيانات لاختبار النموذج، كما تم في الأمثلة السابقة.

عبر المصادقة

يعد التحقق من الصحة المتقاطعة إصدارًا أكثر تعقيدًا من تدريب مجموعة اختبار.

بالنسبة لبيانات المبتر العرضي، يعمل أحد الأساليب للتدقيق التبادلي على النحوالتالي:

حدد الملاحظة i لمجموعة الاختبار، واستخدم الملاحظات المتبقية في مجموعة التدريب. حساب الخطأ على مراقبة الاختبار.
كرر المستوى أعلاه لـ i = 1,2،...، N حيث N هوالعدد الإجمالي للملاحظات.
احسب مقاييس دقة التنبؤ استناداً إلى الأخطاء التي تم الحصول عليها.

وهذا يجعل الاستخدام الفعال للبيانات المتاحة، حيث يتم حذف ملاحظة واحدة فقط في جميع خطوة.

بالنسبة لبيانات السلاسل الزمنية، يمكن حتى تتضمن مجموعة التدريب فقط الملاحظات السابقة لمجموعة الاختبار. لذلك لا يمكن استعمال الملاحظات المستقبلية في بناء التسقطات. فرضا حتى هناك حاجة إلى رصد k لإعطاء تسقطات موثوقة ؛ ثم العملية تعمل على النحوالتالي:

بدءاً من i = 1 ، حدد رمز k + i لمجموعة الاختبار، واستخدم الملاحظات في أوقات 1 ، 2 ،... ، k + i – 1 لتقدير نموذج التنبؤ. حساب الخطأ على التسقط لـ k + i.
كرر المستوى أعلاه لـ i = 2، ...، T – k حيث T هوالعدد الإجمالي للملاحظات.
احسب دقة التنبؤ على جميع الأخطاء.

يُعهد هذا الإجراء أحيانًا باسم "أصل التسقط المتداول" نظرًا لأن "الأصل" (k + i -1) الذي يستند فيه التنبؤ إلى الأمام في الوقت المناسب. علاوة على ذلك، يمكن حساب التنبؤات بخطوتين أوبشكل عام في المراحل المستقبلية المتقدمة من خلال التنبؤ بالقيمة مباشرة بعد مجموعة التدريب، ثم استخدام هذه القيمة مع قيم مجموعة التدريب للتنبؤ بفترتين قبل ذلك، وما إلى ذلك.

أنظر أيضا إلى:

حساب دقة تسقطات الطلب
تسقطات الإجماع
خطأ تسقطات
القدرة على التنبؤ
فترات التنبؤ، على غرار فترات الثقة
تنبؤ الطبقة المرجعية

الموسمية والسلوك الدوري

موسمية

الموسمية هي سمة من سمات السلسلة الزمنية التي تشهد فيها البيانات تغييرات منتظمة ويمكن التنبؤ بها والتي تتكرر جميع سنة تقويمية. يمكن اعتبار أي تغيير أونمط يمكن التنبؤ به في سلسلة زمنية يتكرر أويتكرر خلال فترة عام واحد موسميًا. ومن الشائع في كثير من الحالات - مثل متجر البنطقة أوحتى في مخط الطبيب الشرعي - حتى يعتمد الطلب على يوم الأسبوع. في مثل هذه الحالات، تحسب عملية التنبؤ المؤشر الموسمي "للموسم" - سبعة مواسم، واحد لكل يوم - وهي نسبة لمتوسط الطلب في هذا الموسم (والذي يتم حسابه من خلال المتوسط المتحرك أوالتدرج الأسي باستخدام البيانات التاريخية اللقاءة فقط لهذا الموسم) لمتوسط الطلب في جميع الفصول. يشير الرقم القياسي الأعلى من 1 إلى حتى الطلب أعلى من المتوسط ؛ مؤشر أقل من 1 يشير إلى حتى الطلب أقل من المتوسط.

السلوك الدوري

يحدث السلوك الدوري للبيانات عندما تكون هناك تقلبات منتظمة في البيانات التي تستمر عادة لفترة زمنية لا تقل عن سنتين، وعندما لا يمكن تحديد طول الدورة الحالية سلفاً. لا ينبغي الخلط بين السلوك الدوري والسلوك الموسمي. تتبع التقلبات الموسمية نمطًا متناسقًا جميع عام حتى تكون الفترة معروفة دائمًا. على سبيل المثال، خلال فترة عيد الميلاد، تميل مخازن المخازن إلى الزيادة من أجل التحضير للمتسوقين في عيد الميلاد. وكمثال على السلوك الدوري، فإن سكان نظام بيئي طبيعي معين سيعرض سلوكاً دورياً عندما ينخفض عدد السكان مع انخفاض مصدر الغذاء الطبيعي، وبمجرد انخفاض عدد السكان، سيتعافى مصدر الغذاء وسيبدأ السكان في الزيادة مرة أخرى. لا يمكن حساب البيانات الدورية باستخدام التسوية الموسمية العادية لأنها ليست من فترة ثابتة.

التطبيقات

للتنبؤات تطبيقات في مجموعة واسعة من المجالات حيث تكون تقديرات الظروف المستقبلية مفيدة. لا يمكن التنبؤ بكل شيء موثوق به، إذا كانت العوامل التي تتعلق بما هومتسقط معروفة ومفهومة بشكل جيد وهناك قدر كبير من البيانات التي يمكن استخدامها ويمكن الحصول على تسقطات موثوقة للغاية في كثير من الأحيان. إذا لم يكن هذا هوالحال أوإذا كانت النتيجة العملية تتأثر بالتسقطات، يمكن حتى تكون موثوقية التسقطات أقل بكثير.

أدى تغير المناخ وارتفاع أسعار الطاقة إلى استخدام التنبؤات المبتكرة للمباني. هذا يحاول تقليل الطاقة اللازمة لتدفئة المبنى، وبالتالي تقليل انبعاث غازات الدفيئة. يتم استخدام التنبؤ في تخطيط الطلب على العملاء في الأعمال اليومية لشركات التصنيع والتوزيع.

في حين حتى صحة التنبؤات الخاصة بعوائد الأسهم العملية متنازع عليها من خلال الإشارة إلى فرضية كفاءة السوق ، فإن التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية العامة أمر شائع. يتم توفير مثل هذا التحليل من قبل جميع من المجموعات غير الربحية وكذلك المؤسسات الخاصة التي تهدف إلى الربح.

يتحقق التنبؤ بحركات العملات الأجنبية عادة من خلال مزيج من الرسم البياني والتحليل الأساسي. من الاختلافات الأساسية بين تحليل الرسم البياني والتحليل الاقتصادي الأساسي حتى المخططين يدرسون فقط حركة الثمن للسوق، في حين يحاول الأصوليون النظر إلى الأسباب الكامنة وراء هذا الإجراء. تستوعب المؤسسات المالية الأدلة المقدمة من الباحثين الأساسيين والمخططين في مذكرة واحدة لتقديم إسقاط نهائي على العملة المعنية.

كما تم استخدام التنبؤ للتنبؤ بتطور حالات الصراع. يقوم الباحثون بأبحاث تستخدم نتائج تجريبية لقياس فعالية بعض نماذج التنبؤ. ومع ذلك فقد أظهرت الأبحاث حتى هناك اختلافًا بسيطًا بين دقة تسقطات الخبراء المطلعين على وضع النزاع وأولئك الذين يعهدون أقل من ذلك بكثير.

وبالمثل، يجادل الخبراء في بعض الدراسات بأن التفكير في الأدوار لا يحتاج إلى دقة التنبؤ. ويضم نظام تخطيط الطلب، الذي يشار إليه أحيانا باسم التنبؤ بسلسلة الإمداد، جميع من التنبؤ الإحصائي وعملية توافق الآراء. من الجوانب الهامة، التي غالبا ما يتم تجاهلها للتنبؤ، العلاقة التي تربطها بالتخطيط. يمكن وصف التنبؤ بأنه التنبؤ بما سيبدوعليه المستقبل، في حين حتى التخطيط يتنبأ بما يجب حتىقد يكون عليه المستقبل. لا توجد كيفية تنبؤ سليمة واحدة للاستخدام. يجب حتى يعتمد اختيار الطريقة على أهدافك وظروفك (البيانات، إلخ). مكان جيد للعثور على طريقة، عن طريق زيارة شجرة التحديد. يمكن العثور على مثال لشجرة التحديد هنا. للتنبؤات تطبيق في الكثير من المواقف:

إدارة سلسلة التوريد - يمكن استعمال التنبؤ في إدارة سلسلة التوريد لضمان حتى المنتج المناسب في المكان المناسب في الوقت المناسب. التنبؤ الدقيق سيساعد تجار التجزئة على تقليل المخزون الفائض وبالتالي زيادة هامش الربح. وقد أظهرت الدراسات حتى الاستقراء هوالأقل دقة، في حين حتى تسقطات أرباح الشركات هي الأكثر موثوقية. التنبؤات الدقيقة ستساعدهم أيضًا على تلبية طلب المستهلك
التنبؤ الاقتصاد
التنبؤ الزلزال
التنبؤ بالوقت
تمويل ضد مخاطر التخلف عن السداد عبر التصنيفات الائتمانية ودرجات الائتمان
التنبؤ باستخدام الأرض
أداء اللاعب والفريق في الألعاب الرياضية
التنبؤ السياسي
التنبؤ بالمنتج
التنبؤ بالمبيعات
التنبؤ بالتكنولوجيا
التنبؤ بالاتصالات
تخطيط النقل والتنبؤ النقل
التنبؤ بالطقس، التنبؤ بالفيضانات والأرصاد الجوية

القيود

تشكل القيود حواجز لا يمكن لأساليب التنبؤ التنبؤ بها بشكل موثوق. هناك الكثير من الأحداث والقيم التي لا يمكن التنبؤ بها بشكل موثوق. لا يمكن التنبؤ بأحداث مثل لفة الموت أونتائج اليانصيب لأنها أحداث عشوائية ولا توجد علاقة مهمة في البيانات. عندما تكون العوامل التي تؤدي إلى ما متسقط غير معروفة أومفهومة تمامًا كما هوالحال في أسواق الأسهم وتسقطات أسواق الصرف الأجنبي، غالبًا ما تكون غير دقيقة أوخاطئة حيث لا توجد بيانات كافية حول جميع شيء يؤثر على هذه الأسواق حتى تكون التسقطات موثوقة، بالإضافة إلى نتائج تسقطات هذه الأسواق تغيير سلوك المشاركين في السوق مما يقلل من دقة التنبؤ.

مراجع

^ Forecasting the REITs and stock indices: Group Method of Data Handling Neural Network approach, Pacific Rim Property Research Journal, 23(2), 1-38 نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على مسقط واي باك مشين.
^ "2.5 Evaluating forecast accuracy | OTexts". www.otexts.org. مؤرشف من الأصل في 17 يناير 2018. اطلع عليه بتاريخ 14 مايو2016.
^ Nahmias, Steven (2009). Production and Operations Analysis.
^ . مؤرشف من الأصل فيخمسة ديسمبر 2019.
↑ "Importance & Limitations of Forecasting". smallbusiness.chron.com (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 08 مارس 2019. اطلع عليه بتاريخ 07 مارس 2019.
^ Wheelwright, Steven; Makridakis, Spyros; Makridakis, Spyros; Wheelwright, Steven; Gross, Charles W.; Peterson, Robin T.; Eby, Frank H.; O'Neill, William J. (1978-11). "Forecasting Methods for Management". Journal of Marketing Research. 15 (4): 656. doi:10.2307/3150640. ISSN 0022-2437. مؤرشف من الأصل في 19 مارس 2020.
^ Gneiting, Tilmann; Katzfuss, Matthias (2014-01-03). "Probabilistic Forecasting". Annual Review of Statistics and Its Application (باللغة الإنجليزية). 1 (1): 125–151. doi:10.1146/annurev-statistics-062713-085831. ISSN 2326-8298. مؤرشف من الأصل في 08 مارس 2019.
^ Fildes, R. (2008-04-18). "Forecasting". Strategic Direction (باللغة الإنجليزية). 24 (5). doi:10.1108/sd.2008.05624ead.005. ISSN 0258-0543. مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2019.
↑ Steven,, Nahmias,. (الطبعة Seventh edition). Long Grove, Illinois. ISBN . OCLC 900179624. مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2019. CS1 maint: extra punctuation (link) صيانة CS1: نص إضافي (link)
^ Jay,, Heizer,. (الطبعة Thireenth edition). Boston. ISBN . OCLC 945563676. مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2019. CS1 maint: extra punctuation (link) صيانة CS1: نص إضافي (link)
^ Wood, John; Elliott, Duncan (2007-12). "Methods explained: forecasting". Economic & Labour Market Review. 1 (12): 55–58. doi:10.1057/palgrave.elmr.1410188. ISSN 1751-8326. مؤرشف من الأصل في 13 يونيو2018.