أنظمة الحد من صدم المشاة
عودة للموسوعةأنظمة الحد من صدم المشاة (بالإنجليزية: Pedestrian crash avoidance mitigation) وتختصر إلى PCAM والمعروفة أيضًا باسم أنظمة حماية المشاة هي أنظمة الكشف بالحاسوب وتقنية الذكاء الاصطناعي للتعهد على المشاة والدراجات في مسار السيارات لاتخاذ إجراءات من أجل السلامة.
غالبًا ما تكون أنظمة الحد من صدم المشاة جزءًا من نظام ما قبل الاصطدام المتوفر في الكثير من الشركات المصنعة للسيارات الراقية، مثل فولفوومرسيدس وليكسس والسيارات العادية مثل فورد ونيسان ولكن لا يتم استخدامها على نطاق واسع.
حاليًا، بدءًا من عام 2018، باستخدام بيانات عام 2016 ، يتوفى أكثر من 6000 من المشاة و800 راكب دراجة جميع عام في الولايات المتحدة الأمريكية في حوادث السيارات. يمكن حتى تقلل الأنظمة الفعالة المنتشرة على نطاق واسع ما يصل إلى 50٪ من هذه الأرواح.في حين يتوفى أكثر من 270,000 من المشاة جميع عام في العالم. يتم توفير تحليل ممتاز لقدرات التكنولوجيا والقيود في وفاة إلين هيرزبرغ . عادة، سلامة المشاة يأخذ دورًا ثانويًا في سلامة الركاب.
توافر
عادة، أنظمة "أنظمة الحد من صدم المشاة" هي جزء من التكنولوجيا في السيارات ذاتية القيادة مثل القائد الآلي لتيسلا، تستخدم كاميرا أمامية متكاملة والرادار أونظام الليدار المصمم للمساعدة في تخفيف أوتجنب التصادم الأمامي. ومع ذلك، لا تتطلب تقنيات "أنظمة الحد من صدم المشاة" تقنيات ذاتية القيادة، فقط كاميرات ورادار. في بعض الأحيان، يمكن تعزيزها بإضافة الكشف عن الإضاءة المنخفضة للمشاة والدراجات. توفر نيسان ليف بعض إمكانيات "أنظمة الحد من صدم المشاة" في المركبة التجارية، لكن معظم الشركات المصنعة لا تعمل ذلك.
لنموذج عام 2019 ، نموذجين لسوبارو، عربة اوتباك وسيدان ليغاسي المرتبطة، ستنضم إلى سيارات فورستر وأسينت للسيارات الرياضية متعددة الاستخدامات المعاد تصميمها لتضمين نظام تجنب الحوادث ايسايت كمعدات قياسية. كانت سوباروواحدة من أوائل الجهات التي تبنت نظام "أنظمة الحد من صدم المشاة" (ايسايت ) والذي هوفي الفترة الثالثة. تضم الجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في سوق "أنظمة الحد من صدم المشاة" العالمي اعتبارًا من عام 2016 أودي آي جي ، فولفوكار كوربوريشن، كونتيننتال إيه جي، روبرت بوش المحدودة، تويوتا موتور كوربوريشن، زد إف فريدريشهافن إيه جي، أوتوليف إنك، موبايلي نيفادا، سوباروكوربوريشن، فاليو، هوندا موتور المحدودة، جنرال موتورز، فورد موتور كومباني، دايملر أي جي، شركة دينسو، شركة نيسان موتور، بي إم دبليواي جي، وماغنيتي ماريلي سبا.
من المتسقط حتى يصل سوق "أنظمة الحد من صدم المشاة" في أمريكا الشمالية إلى 1,997.3 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2025. في عام 2016 ، أعربت الإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة التابعة لوزارة النقل الأمريكية رسميًا حتى شركات صناعة السيارات في الولايات المتحدة يجب حتى تجعل من نظام فرامل الطوارئ المستقلة ميزة مرجعية ملزمة لجميع السيارات والشاحنات بحلول عام 2022 : هذا هوالعنصر الرئيسي في "أنظمة الحد من صدم المشاة". يتوفر شرح مشروح للمصنعين الذين يقدمون فرامل الطوارئ كجزء من نظام ما قبل الاصطدام وغالبًا ما يتم توفير "أنظمة الحد من صدم المشاة" فيه [1] .
المهام
في ظل ظروف معينة، إذا حددت أنظمة "أنظمة الحد من صدم المشاة" حتى احتمال الاصطدام الأمامي بمشاة أودراجة هوائية كبير، فإنه يطلب من السائق اتخاذ إجراءات مراوغة وفرملة باستخدام تنبيه صوتي ومرئي. إذا لاحظ السائق الخطر واستخدم الفرامل، فقد يستخدم النظام نوعًا من المساعدة للفرامل لتوفير قوة فرملة إضافية. إذا لم يقم السائق بالكبح في الوقت المحدد، وحدد "أنظمة الحد من صدم المشاة" حتى خطر التصادم مع أحد المشاة أوالدراجة مرتفع للغاية، فقد يقوم النظام تلقائيًا بتطبيق الفرامل، مما يقلل السرعة ويساعد في تخفيف تأثير الاصطدام أوإذا أمكن تجنبه كليًا. عادةً ماقد يكون هذا هوالإعداد الذي يجب على السائق تشغيله في وقت مبكر إذا لم يكن هوالإعداد الافتراضي.
تقنية
من أجل التعهد على المشاة، يستخدم النظام الحسابي تقنية الذكاء الاصطناعي للتعهد على الأنماط التي تستخدم عادةً التفهم الآلي والشبكات العصبية التلافيفية العميقة القائمة على ملايين الصور. في وصف مبسط، تتم مقارنة الصور من كاميرا السيارة والرادار مع النماذج الأولية المخزنة في الكمبيوتر. في حالة إجراء مطابقة وتأكيدها، يتم استنادىء الأنظمة الأخرى في "أنظمة الحد من صدم المشاة". يمكن تحسين تقنيات "أنظمة الحد من صدم المشاة" بمعلومات إضافية من المركبات المتصلة. تم تقديم وصف تام لعمليات الكشف عن المشاة في عام 2010 [2] . لقد تحسنت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير منذ ذلك الحين، كما يتضح من أحد التحديثات في مايو2016.
أنظمة الحد من صدم المشاة كجزء من أنظمة مساعدة السائق المتقدمة
تقوم أنظمة الحد من صدم المشاة بتوسيع أنظمة سلامة المشاة التي تحققت من خلال "سلامة المشاة من خلال تصميم المركبات" مع أنظمة مساعدة السائق المتقدمة الآلية . حيث كان لدى فولفوأول نظام فرامل أوتوماتيكي يركز على السيارات الأخرى، ولكن ضم المشاة في عام 2009. نشر معهد التأمين للسلامة على الطرق السريعة (IIHS) نتائج اختباراتهم الخاصة بـ أنظمة مساعدة السائق المتقدمة قبل التصادم وحدد تحسنًا بنسبة 50٪ مع الكبح الآلي. لم يقدموا معلومات منفصلة لسلامة المشاة. يوفر HLDI ، وهوجزء من IIHS ، بعض التقييمات لمعظم أنظمة مساعدة السائق المتقدمة قبل التصادم الرئيسي. وجدوا حتى سوباروايسايت 1 أن"أنظمة الحد من صدم المشاة" خفضت مطالبات التأمين بنسبة 31 ٪ والنسخة الثانية، بنسبة 40 ٪.
انظر أيضا
- نظام النقل الذكي
- فهم النفس المروري
- أنظمة مساعدة السائق المتقدمة
- الكشف عن نعاس السائق
المراجع
- ^ "Volpe National Transportation Systems Center". مؤرشف من الأصل فيثمانية ديسمبر 2019.
- ^ "2019 Lexus UX has advanced features - TelematicsWire". مؤرشف من الأصل فيستة أكتوبر 2018.
- ^ Yanagisawa, M., Swanson, E., Azeredo, P., & Najm, W. G. (2017, April). Estimation of potential safety benefits for pedestrian crash avoidance/mitigation systems. (Report No. DOT HS 812 400). Washington, DC: National Highway Traffic Safety Administration.
- ^ Automotive Pedestrian Protection Systems (PPS) Market - Global Industry Insights to 2025 نسخة محفوظةستة أكتوبر 2018 على مسقط واي باك مشين.
- ^ Lienhard Pfeifer. Shearlet Features for Pedestrian Detection. July 2018. Journal of Mathematical Imaging and Vision.DOI: 10.1007/s10851-018-0834-9
-
^ (PDF) https://web.archive.org/web/20200103174016/http://www.pitt.edu/~budny/papers/8156.pdf. مؤرشف من الأصل (PDF) في ثلاثة يناير 2020. مفقود أوفارغ
|title=(مساعدة) -
^ (PDF) https://web.archive.org/web/20180604080752/https://www.ijcaonline.org/research/volume127/number2/dixit-2015-ijca-906327.pdf. مؤرشف من الأصل (PDF) في أربعة يونيو2018. مفقود أوفارغ
|title=(مساعدة) - ^ ITS ePrimer - ITS Professional Capacity Building Program نسخة محفوظة 12 يوليو2019 على مسقط واي باك مشين.
- ^ Pedestrian Detection – Elektra نسخة محفوظة ثلاثة نوفمبر 2018 على مسقط واي باك مشين.
- ^ Pedestrian Detection Systems — Modern Auto-Brake Technology نسخة محفوظةخمسة أكتوبر 2018 على مسقط واي باك مشين.
-
^ (PDF) https://web.archive.org/web/20181005194951/https://www.iihs.org/media/3b08af57-8257-4630-ba14-3d92d554c2de/mYL9rg/QAs/Automation%20and%20crash%20avoidance/IIHS-real-world-CA-benefits-0518.pdf. مؤرشف من الأصل (PDF) فيخمسة أكتوبر 2018. مفقود أوفارغ
|title=(مساعدة) - ^ "HLDI Research". مؤرشف من الأصل فيخمسة أكتوبر 2018.
- ^ "Subaru EyeSight cuts pedestrian crashes". مؤرشف من الأصل فيثمانية مارس 2019.
روابط خارجية
- https://web.archive.org/web/20181005194927/http://telematicswire.net/bosch-develops-adas-system-to-prevent-car-pedestrian-collisions/
- https://web.archive.org/web/20181006000215/http://telematicswire.net/2019-lexus-ux-has-advanced-features/
- https://www.coherentmarketinsights.com/market-insight/automotive-pedestrian-protection-systems-pps-market-1380
- https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/12475
- https://www.subaru.com/engineering/eyesight.html
التصنيفات: سيارات ذاتية القيادة, قالب أرشيف الإنترنت بوصلات واي باك, صفحات تحتوي مراجع ويب بدون عنوان, صفحات تحتوي مراجع ويب برابط تشعبي فقير, مقالات يتيمة منذ يوليو 2019, جميع المقالات اليتيمة, جميع المقالات التي بحاجة لصيانة, مقالات تحتوي نصا بالإنجليزية, بوابة سيارات/مقالات متعلقة, جميع المقالات التي تستخدم شريط بوابات, صفحات بترجمات غير مراجعة
