التحليلات الإلزامية

التحليلات الإلزامية هي الفترة الثالثة والأخيرة من تحليلات الأعمال، والتي تتضمن أيضًا تحليلات وصفية وتنبؤية .

يشار أيضا إلى أنها "الحدود النهائية للقدرات التحليلية" تستلزم التحليلات الإلزامية تطبيق العلوم الرياضية والحاسوبية وتقترح خيارات القرار للاستفادة من نتائج التحليلات الوصفية والتنبؤية.

* الفترة الأولى من تحليلات الأعمال هي التحليلات الوصفية، والتي لا تزال تمثل غالبية جميع تحليلات الأعمال اليوم. تبحث التحليلات الوصفية في الأداء السابق ويفهم ذلك الأداء من خلال استخراج البيانات التاريخية للبحث عن الأسباب وراء النجاح أوالفشل في الماضي. تستخدم معظم تقارير الإدارة - مثل المبيعات والترويج والعمليات والتمويل - يستخدم هذا النوع من التحليل بعد الوفاة.

تتجاوز التحليلات الإلزامية التحليلات التنبؤية من خلال تحديد جميع من الإجراءات اللازمة لتحقيق النتائج المتسقطة ، والآثار المترابطة لكل قرار

الفترة التالية هي ((التحليلات التنبؤية )). تجيب التحليلات التنبؤية على السؤال المحتمل حدوثه، ويحدث هذا عندما يتم دمج البيانات التاريخية مع القواعد والخوارزميات والبيانات الخارجية أحيانًا لتحديد النتيجة المستقبلية المحتملة لحدث أواحتمالية حدوث الموقف. الفترة الأخيرة هي التحليلات الإلزامية، التي تتجاوز التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال اقتراح إجراءات للاستفادة من التسقطات وإظهار الآثار المترتبة على جميع خيار قرار.

لا تتسقط التحليلات الإلزامية ما سيحدث ومتى سيحدث فحسب، بل أيضًا سبب حدوثه. علاوة على ذلك، تقترح التحليلات الإلزامية خيارات القرار حول كيفية الاستفادة من فرصة مستقبلية أوالتخفيف من المخاطر المستقبلية وتظهر ضمنيًا لكل خيار قرار. يمكن حتى تأخذ التحليلات الإلزامية باستمرار بيانات جديدة لإعادة التنبؤ وإعادة الوصف، وبالتالي تحسين دقة التنبؤ تلقائيًا وتحديد خيارات قرار أفضل.

تستوعب التحليلات الإلزامية البيانات المختلطة، وهي مزيج من البيانات المنظمة (الأرقام والفئات) والبيانات غير المنظمة (مقاطع الصوت والصورة والصور والأصوات والنصوص) وقواعد العمل للتنبؤ بما ينتظرنا وتوصيف كيفية الاستفادة من هذا المستقبل المتسقط دون المساومة على الآخرين الأولويات.

يمكن تطبيق جميع المراحل الثلاث من التحليلات من خلال الخدمات المهنية أوالتكنولوجيا أوكلاهما من أجل التوسع، يجب حتى تكون تقنيات التحليلات الإرشادية قابلة للتكيف لمراعاة الحجم المتزايد والسرعة وتنوع البيانات التي قد تنتجها معظم العمليات المهمة وبيئاتها.

أحد الانتقادات للتحليلات الإلزامية هوحتى تمييزها عن التحليلات التنبؤية غير محدد وبالتالي يصور بشكل خاطئ.

المجالات الفهمية التي تشتمل على التحليلات الإلزامية

التاريخ

تشتمل التحليلات الإلزامية على جميع من البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتستخدم مجموعة من التقنيات التحليلية والمجالات المتقدمة للتنبؤ بالوصف والتكيف . بينما صُمم مصطلح التحليلات الإرشادية لأول مرة بواسطة IBM ثم تم وضع علامة تجارية عليه بواسطة أياتا، كانت المفاهيم الأساسية موجودة منذ مئات السنين. تجمع التكنولوجيا الكامنة وراء التحليلات الإلزامية بشكل تآزري بين البيانات المختلطة وقواعد العمل والنماذج الرياضية والنماذج الحسابية. قد تأتي مدخلات البيانات إلى التحليلات الإلزامية من مصادر متعددة: داخلية، مثل داخل شركة. / والخارجي، المعروف أيضًا باسم البيانات البيئية. قد تكون البيانات منظمة، والتي تتضمن أرقامًا وفئات، بالإضافة إلى البيانات الغير منظمة، مثل النصوص والصور والأصوات ومقاطع الصوت والصورة. يختلف البيانات غير المهيكلة من البيانات المهيكلة في هذا شكله يختلف على نطاق واسع ولا يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية دون بذل جهد كبير في تحويل البيانات. ووفقًا لشركة IBM ، فإن أكثر من 80٪ من بيانات العالم اليوم غير منظمة.

بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من أنواع البيانات وتزايد حجم البيانات، يمكن حتى تتطور البيانات الواردة أيضًا فيما يتعلق بالسرعة، أي يتم إنشاء المزيد من البيانات بوتيرة أسرع أومتغيرة. تحدد قواعد العمل العملية وتتضمن قيود الأهداف والتفضيلات والسياسات وأفضل الممارسات والحدود.

النماذج الرياضية والنماذج الحسابية هي تقنيات مستمدة من العلوم الرياضية وعلوم الكمبيوتر والمجالات ذات الصلة مثل الإحصائيات التطبيقية، وتفهم الآلة، وبحوث العمليات ,ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعهد على الأنماط ومعالجة الصور، والتعهد على الكلام ومعالجة الإشارات. التطبيق السليم لجميع هذه الأساليب والتحقق من نتائجها يعني الحاجة إلى الموارد على نطاق واسع بما في ذلك الإنسان والحاسوب والزمني لكل مشروع تحليلي. ؛ من أجل تجنيب نفقات عشرات الأشخاص والآلات عالية الأداء وأسابيع العمل، يجب على المرء حتى يفكر في تقليل الموارد وبالتالي تقليل دقة أوموثوقية النتيجة. الطريق المفضل هوتخفيض ينتج عنه نتيجة احتمالية ضمن الحدود المقبولة.

تطبيقات في النفط والغاز

الأسئلة الأساسية إجابات برنامج التحليلات الإرشادية لمنتجي النفط والغاز

الطاقة هي أكبر صناعة في العالم (حجمهاستة تريليون دولار). تنتج العمليات والقرارات المتعلقة باستكشاف النفط والغاز وتطويرهما وإنتاجهما كميات كبيرة من البيانات. يتم استخدام الكثير من أنواع البيانات الملتقطة لإنشاء نماذج وصور لبنية الأرض وطبقاتها على ازدياد 5000 - 35000 قدم تحت السطح ووصف الأنشطة حول الآبار نفسها، مثل خصائص الترسيب وأداء الآلات ومعدلات تدفق الزيت ودرجات حرارة الخزان والضغوط . يمكن حتى يساعد برنامج التحليلات الإلزامية في تحديد مسقط وإنتاج الهيدروكربونات خلال أخذ البيانات الزلزالية، وبيانات السجل الجيد، وبيانات الإنتاج، ومجموعات البيانات الأخرى ذات الصلة لوصف وصفات محددة لكيفية ومكان حفر الآبار وإكمالها وإنتاجها بالترتيب لتحسين الاسترداد وتقليل التكلفة وتقليل البصمة البيئية.

تنمية الموارد غير التقليدية

أمثلة على مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة التي تم إنشاؤها بواسطة شركات النفط والغاز ونظامها البيئي لمزودي الخدمة والتي يمكن تحليلها معًا باستخدام برنامج التحليلات الوصفية

يمكن للبرنامج التحليلي التنبؤ بدقة بالإنتاج ووصف التكوينات المثلى لمطة على مدار حياتهم القابلة للخدمة.

صيانة معدات حقول النفط

التسعير

التسعير هومجال آخر من مجالات الهجريز. وتتقلب أسعار الغاز الطبيعي بشكل كبير اعتماداً على العرض والطلب والاقتصاد القياسي والجغرافيا السياسية والظروف الجوية. ويحظى منتجوالغاز وشركات نقل خطوط الأنابيب وشركات المرافق العامة باهتمام شديد بالتنبؤ بدقة أكبر بأسعار الغاز حتى يتمكنوا من الانغلاق بشروط مواتية مع التحوط من مخاطر الهبوط. يمكن لبرنامج تحليلات إلزامية التنبؤ بدقة الأسعار عن طريق نمذجة المتغيرات الداخلية والخارجية في وقت واحد، وكذلك توفير خيارات اتخاذ القرار وإظهار تأثير جميع خيار قرار

تطبيقات في الرعاية الصحية

المراجع

^ Evans, James R. & Lindner, Carl H. (March 2012). "Business Analytics: The Next Frontier for Decision Sciences". Decision Line. 43 (2).
↑ http://www.analytics-magazine.org/november-december-2010/54-the-analytics-journeyLustig,Irv, Dietrich, Brenda, Johnson, Christer, and Dziekan, Christopher (Nov–Dec 2010). "The Analytics Journey". Analytics. صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
^ . مؤرشف من الأصل في 02 أبريل 2016. اطلع عليه بتاريخ 19 مارس 2020. Invalid |script-title=: missing prefix (مساعدة)
^ Davenport,Tom (November 2012). "The three '..tives' of business analytics; predictive, prescriptive and descriptive". CIO Enterprise Forum.
^ Haas, Peter J., Maglio, Paul P., Selinger, Patricia G., and Tan, Wang-Chie (2011). "Data is Dead…Without What-If Models". Proceedings of the VLDB Endowment. 4 (12). صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
^ Stewart, Thomas. R. & McMillan, Claude, Jr. (1987). "Descriptive and Prescriptive Models for Judgment and Decision Making: Implications for Knowledge Engineering". NATO AS1 Senes, Expert Judgment and Expert Systems. F35: 314–318. صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
^ Riabacke, Mona, Danielson, Mats, and Ekenber, Love (2012). "State-of-the-Art Prescriptive Criteria Weight Elicitation". Advances in Decision Sciences. صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
^ Bill Vorhies (November 2014). "Prescriptive versus Predictive Analytics – A Distinction without a Difference?". Predictive Analytics Times. مؤرشف من الأصل في 22 نوفمبر 2018.
^ (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 12 يوليو2017. اطلع عليه بتاريخ 19 مارس 2020. Invalid |script-title=: missing prefix (مساعدة)
^ Inmon, Bill; Nesavich, Anthony (2007). Tapping Into Unstructured Data. Prentice-Hall. ISBN .
^ Basu, Atanu (November 2012). "How Prescriptive Analytics Can Reshape Fracking in Oil and Gas Fields". Data-Informed.
^ Basu, Atanu (December 2013). "How Data Analytics Can Help Frackers Find Oil". Datanami.
^ Mohan, Daniel (August 2014). "Machines Prescribing Recipes from 'Things,' Earth, and People". Oil & Gas Investor.