ديب ليرنينج ستوديو

معلومات عامة
نوع	تفهم متعمق
نظام التشغيل	مايكروسوفت ويندوز, أوبونتو
مسقط الويب	www.deepcognition.ai
المطورون	Deep Cognition Inc.
لغة البرمجة	بايثون
الرخصة	برمجية احتكارية

Deep Learning Studio برمجية تهدف إلى ايضاح إنشاء نماذج التفهم العميق المستخدمة في الذكاء الاصطناعي . وهومتوافق مع عدد من أطر عمل البرامج مفتوحة المصدر"هي البرمجيات التي يمكن الاطلاع والتعديل على شفرتها البرمجية باستخدام ترخيص يَمنحُ فيه المالك حقوق الدراسة، التعديل والتوزيع لأي إنسان ولأي غرض كان" التي تستخدم بشكل واسع في الشبكات العصبية الاصطناعية ، بما في ذلك MXNet وGoogle TensorFlow .

قبل إصدار Deep Learning Studio في يناير 2017 ، كانت المهارة في Python ، من بين لغات البرمجة الأخرى، ضرورية في تطوير نماذج فعالة للتفهم العميق. سعى Deep Learning Studio إلى تسهيل عملية إنشاء النماذج من خلال قابلة مرئية تمكننا من سحب وإفلات واستعمال نماذج تعليمية سابقة التدريب على البيانات الجاهزة.

تعد شركة Deep Cognition Inc. التي تتخذ من تكساس مقراً لها، مطور برنامج Deep Learning Studio. في عام 2017 ، جاز البرنامج لـ Deep Cognition بأن يصبح الفائز النهائي لأفضل ابتكار في التفهم العميق في جوائز Alconics ، والتي تُمنح سنويًا لأفضل برنامج للذكاء الاصطناعي.

أطلقت Deep Cognition الإصدار 2.0 من Deep Learning Studio في مؤتمر GTC 2018 الخاص بـ NVIDIA في سان خوسيه، كاليفورنيا.

Fremont ، مورد منتجات الحوسبة المستندة إلى CA Exxact Corp ، يوفر أجهزة كمبيوتر سطح مخط مصممة خصيصًا للتعامل مع أعباء عمل Deep Learning Studio.

الميزات

يتوفر Deep Learning Studio في نسختين: Desktop وCloud ، وكلاهما برنامج مجاني . إصدار سطح المخط متاح في Windows وUbuntu . يتوفر إصدار Cloud في تكوينات المستخدم المفرد والمتعدد المستخدمين. هناك حاجة إلى حساب Deep Cognition للوصول إلى إصدار Cloud. تسجيل الحساب مجاني.

يمكن لـ Deep Learning Studio استيراد نماذج Keras الحالية ؛ يستغرق أيضًا مجموعة بيانات كمدخل.

تتيح ميزة AutoML الخاصة بـ Deep Learning Studio إمكانية الإنشاء التلقائي لنماذج التفهم العميق. قد يختار المستخدمون الأكثر تقدماً إنشاء نماذجهم الخاصة باستخدام أنواع مختلفة من الطبقات والشبكات العصبية.

يحتوي Deep Learning Studio أيضًا على مخطة من وظائف الخسارة ومحسّنات للاستخدام في توليف المفهمات، وهي منطقة معقدة تقليديًا في برمجة الشبكات العصبية.

يمكن تدريب النماذج المولدة باستخدام وحدات المعالجة المركزية أووحدات معالجة الرسومات . يمكن بعد ذلك استخدام النماذج المدربة للتحليلات التنبؤية .

تم الاستشهاد ببرنامج Learning Learning Studio لكونه أداة تعليمية عميقة سهلة الاستخدام.

يمكنك مشاهدة المثال التالي : deep learning studio

انظر أيضا

الذكاء الاصطناعي
شبكة اعصاب صناعية
بيانات التعدين
تفهم عميق
التفهم الالي
التحليلات التنبؤية

المراجع

↑ "Deep Learning Made Easy with Deep Cognition". www.kdnuggets.com (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2019. اطلع عليه بتاريخ 08 مارس 2018.
^ Innovates, Dallas (2017-09-25). "Deep Cognition Among Finalists for Alconics Award » Dallas Innovates". Dallas Innovates (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 1 أكتوبر 2017. اطلع عليه بتاريخ 08 مارس 2018.
^ "AI Democratization: IBM, Deep Cognition, and Cloudera - Wikibon Research". wikibon.com (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 12 يونيو2018. اطلع عليه بتاريخ 28 مارس 2018.
^ "Deep Learning Studio Solutions | Exxact". www.exxactcorp.com (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 1 يناير 2020. اطلع عليه بتاريخ 15 مارس 2018.
^ "AWS Marketplace: Deep Cognition". aws.amazon.com (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 1 يناير 2020. اطلع عليه بتاريخ 15 مارس 2018.
^ "Making Deep Learning User-Friendly, Possible? – Towards Data Science". Towards Data Science. 2018-04-04. مؤرشف من الأصل في 01 يناير 2020. اطلع عليه بتاريخ 11 أبريل 2018.